近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，以下简称LDBC）公布了SNB Interactive评测基准声明式查询赛道最新结果，阿里云GraphScope Flex突破图计算引擎性能天花板，以超过80,000 QPS（每秒查询数）的吞吐性能打破纪录，是第二名的近2倍。
图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以金融风控场景为例，大量人员和事件构成一张庞大的图关系网，通过图上关联分析，可以快速挖掘异常行为，识别异常人员和群体，及时避免风险。
LDBC是图数据与图计算领域的国际权威组织，其推出的Social Network Benchmark (SNB) 评测基准通过模拟Facebook社交网络图，覆盖增删改查、最短路径、多跳查询等操作，全面衡量图引擎的功能和性能，是学术界和工业界公认的权威评测标准。该评测基准支持两种实现方式，一是命令式，需依赖图专家用编程语言手动编写和调优查询用例，GraphScope Flex已是该场景的性能纪录保持者；二是声明式，使用图查询语言如Cypher编写查询用例，由系统自动优化。
最新测试结果显示，在SNB扩展参数为300的声明式查询场景测试中，GraphScope Flex通过自动查询优化实现了高达80510 QPS的查询吞吐率，性能较第二名提升近1倍，甚至超越了业界手动编写和调优的命令式场景的成绩，这一突破提升了图引擎的性能天花板，大幅降低了图查询的技术门槛。
GraphScope Flex性能的提升得益于阿里云在工程和技术上的协同创新，在基础设施层，通过计算、存储和调度层的全面优化，可实现低延迟内存访问和高吞吐查询等能力；在查询层，通过自研的GOpt优化框架，利用高阶统计信息提高基数估计准确性，可有效减少查询中间结果并提升执行效率，该研究成果已被数据库顶会SIGMOD 2025收录。
据悉，GraphScope是业界首个开源的一站式大规模图计算引擎，目前已广泛应用于金融风控、网络安全及社交网络分析等领域。
