2月7日，全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”在广州正式发布，为海洋智能化预报提供了重要的技术范式。

　　“飞鱼-1.0”由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发。作为全球首个面向南海区域的海-气双向耦合智能大模型，该模型实现了核心数据自主可控、海-气双向智能耦合、“即插即用”式的低成本学习与灵活可扩展等三项核心技术创新。据了解，其训练模型首次摆脱了对国外核心数据的依赖，打破了以往国内海洋大模型高度依赖欧美再分析数据的局面。同时，模型首创面向海气要素预报的多专家系统（MOE），能根据不同预报任务智能调用最合适的计算模块，大幅降低了学习能耗，同时可针对新海域或新任务实现模块化功能扩展。

　　性能表现方面，“飞鱼-1.0”智能大模型不仅在温盐等核心要素预报上显著优于欧洲GLORYS12和美国HYCOM等国际主流再分析产品，同时还具备精准刻画大尺度环流到海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。在计算效率方面，模型仅需3年历史数据即可完成训练（以往其他AI模型一般需要20年以上的历史数据），在国产化单机环境下完成3天预报仅需3秒。

　　“飞鱼-1.0”智能大模型应用领域广泛。在科研方面，该模型可为海洋和大气等学科提供高精度、多尺度的模拟与预测工具，帮助科学家研究南海区域的海气相互作用机制、海洋动力环境特征和规律等。在公共服务领域，可支撑海洋环境保障和防灾减灾工作，如为沿海城市提供台风预报，保障沿海居民、海上作业船只安全，减少居民财产损失，为渔业活动提供温盐等信息预报，支撑渔民出海作业。在产业方面，其轻量化、低算力需求的特性使其适合部署在科考船、沿海观测站等边缘端，实现“端侧智能”。在科普教育中，该模型也可用于生成动态海洋知识图谱，帮助公众更直观地理解海洋奥秘，激发社会对海洋的关注。

　　在同期举办的高端论坛上，与会专家围绕“AI如何更好赋能海洋及海洋大模型发展趋势”进行了深入探讨。专家认为，当前海洋大模型发展需要重点突破数据壁垒、算力瓶颈和跨学科人才短缺等挑战。此外，论坛还探讨了大语言模型在海洋数据分析、政策制定辅助、海洋管理等方面的巨大潜力。

　　“飞鱼-1.0”大模型的发布不仅是技术层面的重大突破，更为海洋智能化预报提供了重要的技术范式。随着轻量化部署、多模态融合等技术的持续发展，人工智能有望在海洋环境保护、资源开发和气候变化应对等领域发挥更大作用，推动构建更加智慧、可持续的海洋管理新范式。