近期，广东聚焦无人机技术与人工智能的深度融合，有效挖掘数据要素价值，赋能政府治理效能提升，发布100个政务领域无人机创新应用场景，这些场景覆盖多个领域，全方位展现“N”类应用的实践成效。本期推出广东省政务领域无人机创新应用场景——公共卫生与基础设施巡检篇，一起来看无人机如何守护公共卫生安全和智巡基础设施脉络，以科技之力筑牢民生保障与工程安全的坚实防线！
广东省政务领域无人机创新应用场景 |
| 一 | 省生态环境厅：无人化装备处置高风险放射源事故，践行辐射防护最优化 |
| 二 | 省卫生健康委：无人机赋能城市血液运输，构建智能医疗配送网络 |
| 三 | 省住房城乡建设厅：“巡桥智瞳”系统赋能中山港大桥巡检，提升桥梁管养智慧化水平 |
| 四 | 珠海市：无人机赋能路政巡检，创新高速公路巡检管理新路径 |
| 五 | 梅州市：“机巢+AI”赋能大埔县山区全域电网巡检，实现配电线路巡检新模式 |
| 肇庆市：无人机赋能桥梁航道设施检查，探索设施智能化巡检新范式 | |
| 七 | 肇庆市：无人机赋能封开县输电线路巡检，推动电网风险隐患高效排查 |
| 八 | 清远市：无人机赋能光伏电站智能巡检，杜绝高空作业安全风险 |
| 九 | 潮州市：无人机输变配网格化联合巡检，重塑传统电力巡检业态 |
高风险放射源事故会对人民生命健康、社会稳定和生态环境造成不可估量的危害，传统应急处置存在人员受照射剂量高、寻源定位精度不足、搜寻处置效率低等问题。高风险放射源事故一体化无人处置系统深度融合监测、算法及无人机、机械手等无人操控技术，深入研究无人机辐射测量数据匹配及放射源搜寻定位方法，开创无人机应急警戒区智能标识及放射源无人抓取收贮技术，实现了高风险放射源事故“搜寻－定位－抓取－收贮”全流程远程化、无人化和智慧化处置，极大提升事故应急处置效率，显著降低人员受照射剂量。
该场景在国家重大辐射事故应急演习中做了示范性应用，技术创新获得生态环境部专家评估组的高度肯定和国家核安全局的专信表扬。相关成果已成功实现商品化，多个省级机构购买，应用于辐射环境监测与应急、污染防治、铀矿勘探等领域，并在核事故应急监测、污染区域处置及事故后果评价领域具有良好应用前景，具有显著的社会经济效益。
紧急医学救援离不开血液应急保障，为健全血液应急保障体系建设，提升血液运输能力，深圳市血液中心积极拓展无人机在医疗领域的应用场景，在《深圳市血液中心血液事业发展“十四五”规划》中明确提出“探索建立无人机血液运输专用交接平台及专用运行航线，实现紧急情况下的无人机血液运输”的规划任务。目前，深圳市已开通血液运输航线，每天进行航线飞行，只要医院有需求，下达无人机血液运输订单后，短时间内无人机即可起飞，快速抵达医院，实现了紧急情况下的无人机血液运输。
打造了全国首个5G+无人机血液智能运输空港平台，从技术、组织、环境三个维度为搭建无人机血液运输网络提供支撑，并将无人机血液运输纳入《深圳市血液应急保障工作预案（试行）》，为及时有效应对深圳市突发应急事件导致的紧急用血需求，确保深圳这一一线超大城市在应对紧急突发事件时得到充分的保障。
桥梁作为交通基础设施的关键组成部分，日常巡检是保障其结构安全、延长使用寿命的核心环节。当前，全省桥梁巡检工作仍以传统人工巡检模式为主导，存在诸多弊端：灵活性欠佳，作业人员面临安全问题，人力和物力紧缺与规范要求高之间存在矛盾，巡检结果易受个人经验干扰等。“巡桥智瞳”凭借其全流程数字化、自动化优势，可有效解决上述问题。通过部署无人机机场和AI多模态大模型的深度学习能力，“巡桥智瞳”系统可精准识别桥梁裂缝、剥落、露筋、锈蚀等数十种常见问题，突破人工经验判断的局限；机器视觉技术的应用则实现了故障尺寸的自动量测与数据化记录，结合BIM技术构建的桥梁三维数字模型，可将故障信息精准映射至模型对应位置，形成可视化、可追溯的巡检档案，有效解决了传统巡检模式中人力物力紧缺、安全风险高、精准度不足等核心痛点，推动桥梁管养从经验型向数据型、智慧型转变。
“巡桥智瞳”系统依托AI多模态大模型、无人机、机器视觉、BIM等前沿技术，通过“无人机自动巡检+边缘预处理+AI识别云服务”的有机融合，构建了一套全流程数字化巡检体系，实现对桥梁病害精准识别、数据建档跟踪、分析决策的智能化闭环。通过部署无人机机场可实现每天巡检，在数小时内完成人工需数天才能完成的驱车巡查任务，从而有效解决传统巡检方式面临的诸多问题，显著提升桥梁管养的精细化与智慧化水平。
在高速公路巡检管理上，珠海市主要采用“人工被动响应与车辆巡查”相结合的形式，存在作业安全保障困难、巡检效率低下、信息滞后等问题。
为提高珠海市高速公路高峰时段车辆通行的顺畅性，珠海市引入无人机技术，结合“无人机机场+智能巡检管理平台”，搭建起“海、地、空”三位一体自动巡查体系，覆盖交通枢纽高空巡查、桥下空间及控制区监管、涉路施工监管等7大作业场景，其巡查巡检范围涉及港珠澳大桥珠海连接线等珠海市重要高速路段。自投入部署以来，提升了珠海市路产工作效率与安全水准，有效避免人员涉险，减少高危作业事故。
珠海市智能巡检将无人机空中巡检技术与地面车辆巡查、海域协同监管技术联动融合，构建“三位一体”的立体化巡查体系。区别于传统无人机“仅拍摄无分析”的单一应用，依托数据存储、AI识别、智能研判分析等能力，形成“数据采集－实时传输－分析处理－指令下达”的闭环技术链路，实现了巡检技术从“工具化”向“智能化”的升级。
梅州市大埔县地形以山为主，加上近年来基层供电所人手短缺，传统的人巡和手工机巡运维模式都面临着极其严峻的考验。
为提高大埔县电网巡检的效率与准确性，大埔县配置了固定机巢与移动机巢，打造“机巢+AI”电力线路无人机智能巡检体系，实现大埔县辖区内线路无人机自动巡视全覆盖，全面取消供电所人员自动驾驶相关工作，统一由营配指挥中心智能作业班完成，有效提升精细化巡检频次，降低基层运维工作量，提高缺陷识别准确率，为南方电网山区无人机巡检提供可复制推广的“梅州大埔模式”。
通过全域配置无人机机巢及AI协同能力应用，大埔县率先打造山区无人机“机巢部署－自主巡检－缺陷识别”全流程自主运转的智能巡检体系，巡视工作基本由营配指挥中心完成，由中心通过巡检结果自动上传巡视照片和推送缺陷至生产系统，实现安全与效率双提升，不仅破解了山区地形复杂导致的巡检难题，还为各地区实现输变配智能联合巡检奠定坚实基础，推动山区电网运维能力向“世界一流”标准迈进。
肇庆市聚焦公路桥梁经常性检查、汛期检查、养护工程调查、路政巡查等工作，通过无人机与养护场景的深度融合，构建起“数据采集—分析决策—闭环管理”的桥梁航道智能化巡检新范式。
一是采用无人机对人工巡检难区的高边坡及桥梁的高墩、索塔、斜拉索、桥涵标志、航空灯等构建“三维立体检查网络”。相较传统依赖高空作业车、桥梁检测车的检查方式，无人机巡检突破空间限制，将传统养护作业转化为数据驱动的智能管理新模式。通过自主飞行对管养的桥梁水中墩柱、桥涵标志、桥梁防撞设施、斜拉索及高边坡进行无死角巡检；采用无人机巡检速度快、效率高，检查时长大幅缩短。传统的索塔、墩柱、梁体检查需要使用高空作业车或桥梁检测车等辅助设备进行，有时还需进行交通管制，效率低且影响交通；利用无人机巡检替代传统采用高空作业车、桥梁检测车辅助检查，避免占用道路影响交通安全。
二是汛期应急巡检数字化转型，构建防灾快速响应机制。针对西江流域汛期特点，利用无人机在洪峰过境期间巡检，为汛期做好防汛工作准备；利用无人机摄影，全方位多维度及时掌握边坡外观和位移变化及趋势；依托无人机航拍对汛期桥梁防撞设施情况进行近距离多角度观察，并及时准确掌握防撞设施工作状况的水位信息。
三是养护工程智能勘查，打造全周期数字管理闭环。在养护工程前期病害调查阶段，创新应用无人机进行病害情况勘察，完善项目数据资料。通过无人机对调查区域进行航拍，多角度保存养护工程项目施工全过程视图数据资料，完善施工资料，提高勘察效率；基于无人机的正射图、鸟瞰图调查相同工艺项目，更直观展示施工效果，为养护工程方案决策提供更直观的参考。
一是突破地形限制，实现全域覆盖。无人机可以克服高边坡陡峭地形限制，在坡面实现近距离悬停检查，覆盖传统人工较难触及的陡坡岩区，也可以克服桥检车摆臂限制，近距离全方位观察桥梁外观病害。
二是动态实时监测，强化预警能力。采用无人机在汛期对高边坡、桥梁墩柱、桥梁防撞设施加强巡检，发现异常及时响应，为道路、桥梁安全提供保障。
三是降本增效显著，提升养护管理效能。建立“养护工程+路产路权”二合一数据库，通过无人机进行历次养护工程施工质量效果视图对比分析，优化工程施工工艺，提高公路技术指标；对道路设施、权属边界进行视图记录，保护路产。
肇庆市封开县架空输电线路分布跨越范围广、地形复杂，传统人工巡检需要耗费大量人力物力进行实地巡查核实，长期面临效率低、风险高、成本大等难题。封开县立足发展实际，主动探索技术赋能路径，于2018年启动无人机巡检体系创新实践，在长高压输电线路上构建“空中采集、人工分析、地面联动”立体化运维体系。
通过部署抗风能力强的无人机，集成高精度影像采集，巡检效率实现跨越式提升，提高单次线路巡查作业覆盖里程，隐患识别精准度大幅优化；通过无人机规避高风险攀爬作业，悬崖、水域等特殊区段巡检安全风险归零，输电线路故障率同比下降；数据应用价值持续释放，隐患影像数据为线路寿命评估、改造规划提供科学依据。
该场景通过统筹技术适配性，针对辖区输电线路跨度长、山区气候多变的特点，筛选抗风性能强的无人机机型，确保设备稳定性，通过优化巡维流程设计，将无人机高空影像采集、人工数据分析研判、地面人员响应处置环节有机串联，形成“空—地—人”闭环管理链条。
清远市引入无人机智能巡检系统，构建“空中巡检+地面分析”一体化运维模式。实施后，无人机可实现高效完成组件巡检，整体巡检周期有效压缩，提升效率，故障识别准确率提高。有效杜绝高空作业安全风险，实现光伏运维从“被动处置”到“主动预防”的转变，为清远市新能源项目的集约化、智能化管理提供了可复制推广的示范样本，助力地方绿色能源体系高效稳健发展。
配备多旋翼无人机，集成可见光与红外热成像模块，依托预设航线实现自动飞行与多角度拍摄，精准识别组件破损、隐裂及热斑异常。巡检数据实时回传至管理平台，通过智能算法自动分析并生成诊断报告，实现故障分级预警与闭环处置。
潮州供电局在开展电力巡检工作过程中，面临巡检领域广、排查任务重、协同作战难等问题。经过研判分析，摒弃传统人工巡检、识别的低效模式，创新打造全国领先的“输变配网格化联合巡检”新模式。该模式将低空经济与新型电力系统建设深度融合，以智能无人机机库群为核心枢纽，构建了“空天地一体、输变配联动”的智慧运维体系。
依托“输变配网格化联合巡检”新模式，自动巡检任务，有效减少人工高空、高风险作业危险；并成功预警并辅助处置山火、外破等重大风险隐患；人力与车辆运维成本大幅降低。有效发现并处置设备缺陷与隐患，提前处置大量设备缺陷隐患，有效避免可能因停电造成的数以亿计的经济损失，守护了社会公共安全。
潮州供电局通过建立联合巡检机库、AI智能诊断、网格化联合作战等方式，打造电力低空无人机应用示范引领场景。
一是提高站位，规划引领。将潮州供电局重点智能运维建设工程纳入地方新型基础设施建设和低空经济发展战略布局，高效建成联合巡检机库，形成了覆盖全域、响应迅速的网格化巡检堡垒，实现缺陷管理、维护管理、电网管理的“人机”互动。
二是科技兴安，创新驱动。以技术创新驱动运维模式革命，通过为无人机配备高清可见光、红外热成像及激光雷达等先进载荷，构建了“多维感知”能力。依托电网自主研发的智能机巡系统，实现了从任务规划、自动飞行、数据实时回传到AI智能诊断的全流程数字化、自动化，打造了“无人操作、少人值守、智能决策”的智慧运维新范式，成为行业数字化转型的标杆。
三是机制创新，协同高效。打破传统输、变、配各专业条块分割的壁垒，创新“网格化联合巡检”机制。通过统一平台、统一调度、统一标准，将输变配各环节与业务部门有效串联，实现了资源集约利用和效率最大化，形成了“一盘棋”的协同作战能力。
