近期，广东聚焦无人机技术与人工智能的深度融合，有效挖掘数据要素价值，赋能政府治理效能提升，发布100个政务领域无人机创新应用场景。这些场景覆盖“百千万工程”指挥调度、城市管理与巡查、环境监测与治理、应急救援与处置、自然资源监管、基础设施巡检、公共卫生与疫情防控、底座赋能与数据共享等8大领域，全方位展现“N”类应用的实践成效。本期推出广东省政务领域无人机创新应用场景——应急救援与处置篇，一起来看无人机如何为生命安全筑牢空中防线、为治理升级注入创新动能。
广东省地处沿海地质脆弱带，台风、滑坡、泥石流等自然灾害频发，尤其是“龙舟水”与台风强降雨期间，应急测绘保障工作十分严峻，传统应急测绘手段已难以满足快速响应需求。为此，广东省国土资源测绘院依托“十三五”“十四五”基础测绘任务，以“平战结合、多级联动”为目标，整合无人机、卫星遥感、地面传感等技术，构建“空天地”一体化监测网络。
一是建立统筹协调机制。建立“国省市县乡”五级纵向联动及“政产学研用”横向协同机制，与应急管理、自然资源等部门共享数据，定期开展跨部门演练，实现多跨协同资源统筹与快速响应。
二是开展核心技术攻关。研发空地协同三维建模、时序InSAR形变监测技术，攻克复杂地形下数据实时传输（北斗+5G）与智能分析难题，联合高校攻克地质灾害隐患点智能识别算法。
三是破解数据融合瓶颈。引入长航时无人机、无人船等设备，搭载倾斜摄影、激光雷达（LiDAR）、热红外等传感器，实现多场景数据高效获取。通过分布式超算平台实现多源异构数据（遥感、地质、气象）高效处理。
通过构建广东省自然灾害应急测绘无人机动态监测体系，灾情响应效率有效提升，应急测绘保障响应时间大大缩短；完成全省地质灾害隐患点的排查和治理；开展洪涝灾害、地质灾害、台风灾害、生物灾害、突发公共事件等应急测绘保障服务，多次获得主流媒体报道，该应急测绘保障团队于2024年获得“全国工人先锋号”荣誉称号。
一是创新空地协同智能分析。研发时序InSAR形变监测算法，结合无人机倾斜摄影数据，实现地质灾害隐患点识别精度提升，填补国内空白。
二是打造无人机中继通信系统。部署基于“北斗+5G”的无人机中继平台，通过自适应资源分配策略优化信号传输路径，在“三断”情况下实现灾区应急测绘数据长距离传输，保障了应急测绘数据的快速获取。
三是融合视频实时建模技术。采用无人机搭载图像快速传输系统，集成高性能三维模型快建系统，实现“边飞行、边传输、边处理”的实时三维建模。在应急测绘保障救援中，系统在无人机降落后短时间内生成高精度三维模型，辅助救援路径规划，缩短黄金救援时间。
四是增强系留无人机长时监测。引入系留无人机搭载高清摄像头、热红外传感器、喊话器和通信中继等设备，通过光电复合线缆实现24小时不间断供电，支持灾区夜间照明、信号中继与传输及协助人员疏散等。可在高空持续悬停，显著提升复杂环境下的应急响应能力。
突发化学中毒事件是常见的重要公共卫生事件，具有发生突然、影响范围广、社会危害大等特点。广州作为全国重要工业基地、华南综合制造业中心，拥有大量生产性工厂企业，其中不乏存在有毒有害职业病危害因素的生产企业。传统化学中毒应急救援面临三大瓶颈：人员暴露高危环境，安全风险极高、监测设备分散孤立，数据滞后难融合、毒物动态变化快，传统手段难以及时精准响应，严重影响救援效率与决策科学性。为此，省卫生健康委指导广州市第十二人民医院创新试点搭建5G+无人化应急救援网络，部署无人机智能化装备，实现毒物数据与现场画面的秒级实时回传与智能融合分析。
一是建设5G+卫生应急救援与化学中毒风险体系。依托国家5G+医疗健康应用试点建设基础，利用5G技术、计算机网络技术和信息系统技术，实现对突发公共应急事件的监测监控、动态决策、综合协调、应急联动与总结评价等功能，实现“无急可应，有急必应”的应急救援模式。
二是构建5G+无人化化学中毒应急处置救援网络。创新采用无人机、无人车及四足机器人等智能化设备，替代人工深入化学毒物超标、缺氧等高危区域，为后续应急决策制定、处置方案优化提供科学数据支撑。目前该技术装备已在广州市多起真实中毒事件中应用，同时在多家医疗机构及工厂企业中推广应用。
三是推动行业无人机应用标准体系建设。相关技术入选国家卫生健康技术推广应用库和国家卫生健康技术推广应用信息服务平台技术备选库，2025年3月广州首个医疗卫生应急行业无人机应用标准《无人机应用于化学中毒现场采样检测技术规范》正式发布。
通过5G+无人化装备实时回传毒物浓度数据，彻底解决传统监测数据分散滞后难题，为毒物识别、扩散预测和救援决策赢得黄金处置时间。依托远程采样检测、精准物资投送与智能搜救引导，替代人工深入危险区域，为企业安全生产和公共安全提供有力保障。
广东省台风灾害频发，在应对2025年台风“韦帕”过境期间，省应急管理厅紧急调派应急大型无人机勇闯台风前沿，穿透外围云系，抵近侦察台风实情，全国首次实现大型固定翼无人机台风预警侦察，为台风灾害全周期应急决策提供“空天视角”关键支撑。
一是穿云透雨抢抓预警先机。面对强风、暴雨等极端气象条件，无人机灵活优化航线，搭载的合成孔径雷达穿透厚重云雨屏障，对关键区域实施实时侦察。所获取的侦察数据和影像信息，实时回传至省应急指挥部，可为研判台风致灾风险、提前部署防御力量、科学制定防洪排涝应对方案提供了依据。
二是锁定核心区域支撑救援。在台风过境当日，随着台风“韦帕”移入北部湾，省应急管理厅立即启动灾损快速评估机制，调度翼龙应急型无人机开展过境后侦察。无人机紧随台风过境路线，深入珠海、江门、阳江、茂名、湛江等区域，在能见度极低的恶劣条件下，识别农田道路淹没、河水水位上涨等情况，支撑前线指挥部救援力量投放、生命通道抢通以及次生灾害排查。
三是连接灾区内外保障通信。无人机通过搭载的空中基站设备，为受灾区域提供了公网信号覆盖，发送“广东省三防总指挥部无人机救援提示”短信，成为连接灾区内外、救援前后的信息“空中生命线”。
此次行动在全国首次实现大型固定翼无人机台风预警侦察，成功验证应急大型无人机在极端台风环境下的可靠性与实战能力，创新台风空中侦察新模式，全面提升台风灾害预警、灾情评估与应急指挥通信保障效能，推动台风防御从“被动应对”向“主动防控”转变，全力维护人民群众生命财产安全，构建覆盖台风登陆前预警与灾后评估的灾害应急体系，为提升防灾减灾救灾科技化水平提供“广东方案”。
2025年6月16日起，广东省肇庆市怀集县遭遇持续强降雨，洪峰水位出现历史最高纪录，出现大范围“三断”极端险情。省应急管理厅紧急调派肇庆、广州、深圳、中山、江门等地市中型复合翼无人机救援队伍连夜赶赴灾区，因灾区地势复杂、环境恶劣，起降点与任务区域存在高山阻隔，严重影响无人机信号链路传输。经综合研判，采用中继飞行模式，以省应急管理厅无人机作为空中中继平台，地面自组网数据链经由中继无人机，与在灾区上空执行任务的中型复合翼无人机实现互联，构建稳定通信链路，实时回传灾区现场的高清画面，为救援力量调度、群众转移路线规划提供精准数据支撑。
创新应用无人机中继技术，通过“空中接力”方式，有力破解了单一无人机在复杂地形与极端灾害下通信距离受限、链路不稳等难题，构建多机协同、链式组网中继平台，实现对灾区情况稳定、连续的全域感知，推动无人机单点应用向“集群化、体系化”保障关键跨越，为极端条件下的应急救援提供了稳定、可靠空天信息支撑。
2025年9月22日，超强台风“桦加沙”以强风和暴雨袭击华南沿海，造成阳江阳春市河口镇上双村电力设施严重损毁，通信基站瘫痪，应急救援面临严峻挑战。面对突发灾情，紧急调度中型复合翼无人机救援队伍赶赴现场，第一时间完成无人机组装，迅速放飞，快速在灾区上空建立通信中继节点，通过搭载的三网通公网基站，在任务区域内实现稳定公网信号覆盖，有效支持语音通话、短信发送、救援信息推送等。在持续的飞行任务中，无人机为用户恢复通信连接，打通了受灾群众报平安与接收应急指导的生命线，实现公网信号快速恢复、灾情信息实时回传、前方决策精准支撑，显著提升了极端灾害下的通信韧性与救援效率。
此次救援是我省应急无人机通信保障实践之一，充分验证了应急无人机在通信保障中的实战价值，在“三断”等极端情况下，应急无人机搭载三网通公网基站快速恢复灾区通信，打通灾区信息生命线。为破解灾害初期“失联孤岛”难题提供了可复制、高效率的技术路径，通过不断地救援实践，进一步锻造应急通信韧性、完善现代化防灾减灾体。
深圳市罗湖区是沿海超大型城市高密度最早建成区，自然灾害风险突出。传统地面巡查受交通等因素制约，存在“行动慢、信息迟、风险高”的瓶颈，导致应急指挥决策失准，难以实现精准高效响应。为破解困局，罗湖区携手低空企业，创新打造“空地一体”应急体系，通过布设智能无人机机库实现全域覆盖，并建成“一网统飞”智慧平台。巡查效率与人员安全性均大幅提升，实现了从“被动抢险”到“智慧防御”的根本转变。此实践为超大城市精细化治理提供了可复制的“低空智慧”样本。
打造“空地一体”低空应急体系，在应对“桦加沙”超强台风中，依托无人机巡查开展城市治理“巡查—识别—处置”全链条闭环管理，实现被动抢险到智慧防御的根本转变，为政府部门提前介入处置争取了宝贵时间。
深圳市宝安区地理版图狭长，南北跨度大，供血输送需要往返接近两个小时车程，遇到有城市交通拥堵等问题，尤其是医院紧急用血时，血液运输面临现实挑战。为改善这一状况，宝安区中心血站基于宝安智慧血站建设、医院智慧管理系统的供血服务，及无人机智慧运输技术，在国内首次成功建立了“空地一体”的智慧应急供血服务模式。
一是无人机化身“急救飞侠”，构筑“空中生命线”。承担载血任务的无人机航线、飞行高度和速度经多次试飞优化，只为以最快速度安全送达，与专用血液运输车的“竞速”中，效率提升明显。
二是创新搭建智慧供血平台，实现载血动态可视。平台支持实时追踪血液下单、揽收、启运到送达签收等全流程进展监测，通过实时通信网络和温度传感器，工作人员可实时掌握运输途中血液温度变化，实现血站内部、血站和医院、血站和运输企业业务统一融合，互联互通，建设智慧化的“空地一体血液运输可视化平台”，彻底告别传统冷链运输的“盲运”困境。
三是开创急救送血新模式，引领行业变革。这一模式首次在供血系统，无人机血液运输突破了距离、重量的限制，为医疗行业运用无人机技术带来了新的突破和启发，为医疗急救体系革新提供参考，构建区域级高效协同的立体化供血网络，健全和巩固血液联动保障机制，提高血液供应保障能力，全面重构和持续改进血液运输业务流程。
宝安区中心血站首创的“空地一体”智慧应急供血服务模式，成功将无人机、全物流、智慧平台等先进技术集成开发运用于紧急供血服务，将距离血站最远的医院紧急送血时间有效缩短，极大提升了应急能力，满足了多家医院紧急用血需求，显著降低突发事件的死亡率和伤残率，开启了“平战结合”应急供血服务新模式。
深圳市盐田区山地占比大，梅沙尖等区域地形险峻、信号覆盖薄弱，传统人工搜救存在效率低、风险高、夜间作业难等问题。盐田区依托无人机技术与“空天地”一体化应急体系，构建覆盖梅沙尖、三洲田等复杂山地的智能化搜救网络。通过搭载红外热成像及高音广播设备的无人机，实现失踪人员快速定位、应急物资精准投送及实时指挥调度。在2024年7月云深处公园迷途老人搜救中，3小时内通过无人机热成像锁定目标并成功营救。在2022年11月梧桐山高坠伤员救援中，无人机与直升机配合，在溪谷悬崖地形中完成索降绑扎，3小时内将重伤员转运至医院。在2022年7月老虎涧聋哑人被困事件中，盐田区应急管理局、盐田区消防救援大队、盐田区森防大队、公益救援队等多部门协同应用无人机影像、GIS地图与AI路径分析，7小时突破复杂地形完成营救。
盐田区依托无人机技术与“空天地”一体化应急体系，构建覆盖梅沙尖、三洲田等复杂山地的智能化搜救网络。通过搭载红外热成像及高音广播设备的无人机，实现失踪人员快速定位、应急物资精准投送及实时指挥调度。
在国庆节、元旦、春节等重要节日期间，河源市鱼灯夜游活动人流密集，传统地面安保存在视野盲区大、响应滞后、无法全局掌握现场态势等局限，面临人群拥挤、交通堵塞、突发事件等多重安全风险与效率瓶颈。为解决上述问题，河源市通过组建无人机编组，在活动核心区及周边进行网格化、不间断实时巡飞。无人机搭载的高清夜视镜头将现场画面低延迟回传至指挥中心，并实时监测重点区域人流密度，一旦发现异常，立即预警。指挥中心依托空中视角统一调度，实现了对现场态势的精准感知、对安保力量的精准指挥和对突发情况的快速处置。
通过无人机立体巡防，对人流、安保等异常情况进行实时监测预警，构建立体安防保障体系，有效维护安全秩序，确保大型活动安全有序，实现全程“零事故”。通过高效管理提升游客体验，护航假日消费市场，取得大型活动智慧安保新经验。
传统应急救援与大型活动安全保障中，存在以下难题：在应急救援方面，接警后难以快速甄别灾情实况，事中缺乏持续感知能力，灾后复查手段不足；在大型活动保障方面，传统安防视野覆盖不全，无法实时掌握全局态势，对“黑飞”无人机等低空风险管控乏力，制约了跨部门协同效能与公共安全水平提升。为解决以上难题，惠州市“惠云眼”构建了以“平台互通、数据共享、7×24小时联动响应”为核心的跨部门低空协同体系。该体系依托惠州市固定机库与机动队，实现与应急、消防、公安等部门的系统对接与信息双向推送，形成“主动发现—快速响应—精准调度—闭环处置”的全流程工作机制。
一是建立7×24小时应急保障机制，实现应急救援“秒级响应”。实现接警后无人机迅速抵近现场，回传实时画面与灾情数据，支撑消防力量精准调度；灾后持续开展复燃隐患排查，构建“事前预警—事中跟踪—灾后复查”的完整闭环。机制运行以来，已参与多起应急救援任务，显著提升联动效能与处置安全性。
二是创新“空中天眼+地面处置”模式，有力支撑大型活动保障。在2025年惠州环南昆山—罗浮山县镇村高质量发展引领区218公里最美旅游公路建成暨骑行活动、惠州马拉松等18项大型活动中，依托“市—县—镇—村”四级联动与电子围栏等技术，实现全程实时感知与全域安防覆盖，构建“发现—识别—定位—处置”的低空安防闭环，有效筑牢低空安全防线。
通过深度融合无人机技术与跨部门业务协同，成功建立7×24小时响应机制，推动应急救援与大型活动保障从“被动响应”向“主动发现、智能研判、精准调度”的模式转型，为城市公共安全治理体系现代化提供了可复制、可推广的“惠州样板”。
山林搜救通常面临地形复杂、气候变化无常等挑战，传统的拉网式人工搜索往往面临深夜视线不佳、山地攀爬艰难、耗费大量人力等问题，江门市构建的“无人机+信息化”救援体系实现了空地一体协同作战，无人机搭载的高清相机和红外设备能够进行360度全方位拍摄，实时传送巡查画面，形成“立体式”监测网，克服了传统人工巡查的视觉盲区，不受复杂地形限制，能够轻松穿越密林、山谷和陡峭山坡等复杂地形，快速到达传统地面救援队伍难以抵达的区域，并实时回传数据，尤其在夜间或恶劣天气条件下优势明显，极大提升救援效率，降低了搜救人员风险。
通过配备高清摄像头和红外热成像仪的无人机能够在各种天气条件下持续工作，实时回传高质量图像，帮助快速锁定失联者位置。依托无人机管理平台分配作业区域实现多台无人机协同作业，可以在短时间内完成大面积区域的扫描，缩短搜救时间。无人机具有灵活机动与高效覆盖特征，不受复杂地形限制，能够轻松穿越密林、山谷和陡峭山坡等地形，快速到达传统地面救援队伍难以抵达的区域，并实时回传数据，极大提升了失联人员搜救效率。
森林火灾具有突发性强、扑救难度大等特点，传统的人工监测和扑救方式往往面临诸多挑战，江门市在森林火灾扑救中，利用无人机实时回传、激光测距、挂载物质等功能，显著提升火灾的监测和扑救能力。某水库附近发生一起山火，江门市利用多台无人机同时建模，极大加快了获取地形地貌信息的速度，并通过无人机管理平台对采集的火场信息进行汇总呈现，绘制出完整的火场态势图，标注火头火线位置、扑火队伍位置分布、过火区域、最佳入山路线等，为灭火行动的决策和实施提供了强有力的支持，经过11个小时全力扑救，火灾于当日22时许全部扑灭。后续无人机继续对火场进行监控，识别潜在的复燃点，并协助完成火场面积统计等后续工作，为全面评估灾害损失提供依据。
江门市在森林火灾扑救中，利用无人机实时回传、激光测距、挂载物质等功能，显著提升了火灾监测和扑救能力。无人机携带物资补给实现复杂环境下对目标区域的快速精准空投，降低人力成本投入，加快扑救森林火灾的进度。扑打森林火灾时，无人机利用激光测距仪准确识别火源位置和实时监测，并通过无人机管理平台实时回传，以供指挥部及时调整战术部署。在夜晚视线不佳时，无人机也可以利用红外热成像和照明灯等功能，了解扑救人员具体位置，进行引路指引，保障救援队员安全。
传统消防救援方式以人工主导、被动响应、地面作战的模式为主，且信息获取滞后，救援覆盖有限，制约救援效能，推动“智慧消防”成为适应现代化救援必要课题。潮州市消防救援支队积极探索，构建“感知－通信－协同”无人机“空地一体”集群作战模式。
一是多机协同部署。搭配穿梭侦查、投放救援、通信图传、高空灭火等功能无人机，形成互补集群。
二是智能决策辅助。实时回传火场数据，通过热成图像、火场态势分析，支撑救援决策。
三是模块灵活作战。快速切换侦查、抛投、运载、喊话等模块，提升救援机动性。
潮州市以多机协同、智能决策和模块部署，构建“感知－通信－协同”的智能化无人机“空地一体”集群作战模式。一方面，无人机侦查速度较传统人工环绕侦查、询问信息要更加便捷快速全面，替代人员执行高空、高危任务，作业风险降低，救援处置时间缩短。另一方面，无人机突破地形、高度限制，填补高空、远距离救援空白，最大程度减少火灾损失，优化救援配置，节约救援成本，提升经济社会效益，强化民生安全保障。
