中国南方电网有限责任公司代表指出，南方电网大力推动能源行业高质量数据集建设，面向数智化转型与大模型产业化发展，梳理并识别百余个典型高价值场景的数据集建设需求，形成高质量标注数据集3000个，有效支撑了“大瓦特”大模型等AI模型的训练与应用。建议构建公共数据与企业数据互联互通底座，率先出台数据流通合规操作指引，制定数据流通交易激励与保障机制，并依托粤港澳大湾区打造数据跨境示范，同时，对标“身份可信、数据可信、履约可信、存证可信”四类能力，建设全省统一的分布式数字身份认证、区块链存证审计、隐私计算与数据沙箱调度等公共技术组件，实现“一次认证、全域通行”，建设广东高质量数据公共服务矩阵。

中国电信股份有限公司广东分公司代表表示，打造“数据流通服务广东最优”品牌，建议加强全省公共数据治理与标准化，建设完善数据流通基础设施，拉通标注供需对接，建议形成标志性抓手和标杆性成果：粤港澳大湾区数据标注产业集群，建设省属国资可信数据空间，融合公共数据、行业数据打造数据产品，同时，以“基础设施+平台工具+运营服务+生态赋能”为框架思路，建设高质量数据公共服务矩阵。

广东省交通集团有限公司代表表示，广东的比较优势在于数据体量大、应用场景丰富、市场主体活跃，建议从四方面进行优化，即统一确权合规标准、落地线上交易闭环、完善市场化定价体系、统一地市间流通规则，同时提出调动各方积极性、营造数据产业生态，要以“用”促“供”、场景牵引供给，以“标准”建“秩序”、降低参与门槛，以“收益”激“动力”、让数据流通产生真实价值，建立数据生态联盟、共建共治。

广州汽车集团股份有限公司代表指出，在优化数据流通服务体系方面，广东应在数据治理与标准化、数据确权与合规评估、数据产品化三个环节进行优化，同时，建议建设聚焦高质量数据集的汇聚与发布服务、数据安全可信流通服务，数据资产评估与定价服务、AI训练数据的供给服务四个核心服务的高质量数据公共服务平台。

广州市公共交通集团有限公司代表建议遴选行业链主企业定向资助打造行业高质量数据集，对智能网联汽车等领域统筹统一底层流通标准，持续降低数据流通交易成本，在这些基础上推进数据资源开发利用与流通。

润建股份有限公司代表从全链条视角分析数据流通服务，提出打造“三个一”标志性抓手，即一个省级Token服务标准——将词元计量体系纳入数据流通基础设施；一批行业数据流通标杆试点——推动数据流通试点从省市进一步下沉到区县，探索区县级公共数据授权运营的灵活模式；一个跨境数据流通试点——依托中国—东盟信息港，探索可复制的合规路径。聚焦六大核心服务，即分行业公共数据分级开放、跨行业数据集供需撮合、免费数据治理工具、全省普惠算力调度、数据算力打包交易、全流程安全溯源监管。

数据堂（北京）科技股份有限公司华南公司代表认为广东产业基础雄厚，建议省级层面推进三项标杆工程：建成智能制造、大湾区跨境贸易、智慧交通三大标准化特色数据集库，在制造、能源、商贸、文旅领域布局一体化可信数据空间示范项目，选取制造业、文旅赛道开展公共数据授权运营试点，形成可复制、可推广的实施样板。聚焦核心公共服务，即统筹全省公共数据归集、脱敏与分级开放，搭建政企数据智能撮合中台，面向中小微企业免费提供标准化脱敏、合规校验工具，统筹调度全省行业可信数据空间，打通跨领域数据安全融合通道。

东莞市数据标注产业园代表认为“数据流通服务广东最优”品牌建设应重点在三个环节发力，一是数据资源发现环节，二是数据治理加工环节，三是跨境数据流通环节。聚焦数据资源发现服务、高质量数据集供给服务、数据治理与标注服务、可信流通服务、模型训练与测评服务，推动形成“场景—数据—模型”协同发展的“数据飞轮”应用闭环。

数说故事人工智能科技股份有限公司代表认为围绕“数据流通服务广东最优”，应建设“高质量数据目录+产业场景目录”双目录体系、高质量数据产品评测认证机制、数据应用沙盒和AI验证环境，并打造一批“数据要素×AI”的标杆应用，同时，聚焦市场单个主体难以独立完成的公共能力，即统一目录、统一标准、可信授权、合规审查、质量评测、安全沙盒、供需撮合、模型适配和场景验证，打造高质量数据公共服务矩阵。

广州数据交易所代表认为，聚焦流通基础设施能力推动数据高效流通，聚焦价值服务中枢构建六大协同体系，聚焦产业维度打造数据要素赋能最优集群，聚焦公共数据价值发现共建价值转化标杆，基于我省产业发展现实需求，建设全省高质量数据集公共服务矩阵十分必要，是统筹全省数据资源、统一标准规范、打通供需链路的数据基础设施。

深圳数据交易所代表认为，应重点聚焦六大方面：数据资源目录服务和供需精准匹配，公共数据共享、开放与授权运营服务，数据产权登记服务，引导各类主体利用国家数据基础设施服务构建各类可信数据空间，高质量数据集孵化、合规审查与质量价值评估以及数据资产化和价值实现服务。