南方网讯 （记者/唐巧燕）我们如何从制造大国向“智造强国”进发？流程制造业如何实现数字化、信息化、智能化？8月31日，2022创交会专场——广州科普大讲坛第197期：“创新赋能 智造强国”开讲，从智能制造的发展背景、流程管理、应用场景等多个方面探讨数字赋能如何推进制造业高质量发展。

　　用大系统思维推动流程制造业企业数字化转型

　　数字化时代中，互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，深刻改变着人类的思维方式、生产方式、生活方式和社会管理方式。数字经济成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。华南理工大学教授、原校长、俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬院士介绍，数字经济是我们改善工业生产线性生产存在的最大痛点的解决方法。而工业经济要转型为数字经济，思维方式应由线性思维转变为大系统思维。

　　刘焕彬院士指出，用大系统思维来推动传统产业的数字化转型，需做到五点：构建数实融合的生产运营大系统、生产全过程数据互联闭环流动、数据生产要素价值化、优化重构全生产要素、提高全要素生产率。刘院士解释到，大系统思维要通过数据生产要素的价值化来优化重构所有生产要素。当思维转变，且实现数字化转型后，生产的整体效率将大于局部效率相加。

　　谈及如何用大系统思维构建数实融合大系统，刘焕彬院士认为关键在于构建以数据为关键要素的数字技术与实体企业融合闭环大系统。要实现这一系统，5G网络技术、数据库技术、工业软件技术（人工智能和建模）以及工业互联网平台技术缺一不可。

　　刘焕彬院士分析，这个系统的关键在于两点：第一，通过工业化和信息化的跨界融合，组成一个数实融合的系统；第二要协同创新，信息化和工业化协同，共同建立数学模型，最后才能创造价值。

　　数聚人合 智取价值

　　人们的日常生活与工业息息相关，华南理工大学研究员李继庚博士介绍，工业分为两大类，包括流程工业及离散制造业。流程工业亟待智能转型升级，走向工业4.0。

　　李继庚指出，工业4.0包括数字化、智能化以及形成数字化产业集群。他认为，只有形成了数字化产业集群，企业边界进一步打开，才大幅提升整个供应链体系的效率。工业4.0尤其强调数据收集，用数据要素去解决历史上的痛点问题。李继庚称，用数据生产要素去优化重构传统生产要素、催生新动能，是数据要素真正的价值所在。

　　“数据要从物理世界去到数字世界，还需要一系列的技术来支撑。”比如，联动网络、数据库、工业智能、IT平台等技术，这些技术的结合为工业智能化形成闭环提供了条件。在工业互联网平台，它能与物理世界打通，用数据化的方式去镜像物理世界，从而模拟优化、预测物理世界。

　　李继庚介绍，数据生产要素价值化本质上就是数据+模型作为基础，以此实现生产过程控制闭环优化、运营决策闭环优化、产业链闭环优化。同时，通过对数据的融合、因果分析、优化、预算这四个方面的利用，就有机会超过人脑的认知，让人们能借助系统和数字世界的力量，改变我们原来的生产方式，从而催生新的动能，创造新的价值。

　　智能制造与智能工厂

　　放眼全球，第四次工业革命正蓬勃发展，世界各国纷纷制定制造业发展新战略，现今正是战略机遇期。中国科学院沈阳自动化研究所研究员、广州工业智能研究院研发中心主任于广平博士认为，制造业是实体经济的主体，是富国之基、强国之本。

　　2011年，我国超过美国成为全球最大的制造国。我国41个工业产品大类的7个大类产量位列世界第一，其中包括220多种工业品产量居世界第一。目前，我国正处在由制造大国向制造强国迈进的新的历史发展阶段。于广平分析认为，我国已是制造大国，但还不是制造强国。据世界银行数据库统计，目前，我国制造业自主创新能力较弱，部分关键核心技术缺失；产品质量不高，产业结构不合理，传统产业产能过剩和新兴产业供给能力不足并存，制造业中资源密集型产业比重过大，传统行业产能过剩矛盾十分突出，而高端装备制造业、生产性服务业供给能力不足；资源环境承载能力和要素供给能力接近极限。

　　《“十四五”智能制造发展规划》（以下简称“规划”）提出，以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为主线，深入实施智能制造工程，着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平，加快构建智能制造发展生态和智能制造系统。规划目标到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

　　于广平认为，推进智能制造要加快系统创新，增强融合发展新动能；加强自主供给，壮大产业体系新优势；深化推广应用，开拓转型升级新路径。“因此，我国在攻克关键核心技术、大力发展智能制造装备，聚力研发工业软件、着力打造系统解决方案，建设智能制造示范工厂，建设智能场景、智能车间和智能工厂方面均需发力攻坚。”