在华南首个伏羲农场，农业科技图景正被重新定义。这里既是一片水稻种植区，也是一块持续验证智慧农业技术的“试验田”。

▲增城伏羲农场微缩模型。

在中国科学院增城伏羲农场华南总部，一位农艺师正手持操作箱，控制一台拥有科技感外观的“大家伙”灵活地运行。这台“大家伙”是伏羲农场研发的鸿鹄T704智慧农机，尾部搭载适当设备可远程完成耕、耙、播、收、旋耕等农耕作业。

▲伏羲农场T704农机。

农场负责人李志鹏表示，要破解田间劳动力短缺的难题，首先就要让农机真正下得了田、干得好活。但适配北方平原的大型农机，来到华南水田，会遭遇不少现实阻碍。

北方平原地区土地集中连片，大型农机拥有较好的作业条件，但到了南方水田，则可能出现下陷、走不直等问题。因此，团队针对南方水田进行农机改造，包括提升涉水、防水性能，优化水田轮胎等，让农机更适应水田作业环境。

▲农艺师正在远程操作智慧农机。

今年晚稻种植过程中，伏羲农场已经使用10台水田农用机械，在约200亩的“科技先行区”开展整地、打浆等作业。实际使用中发现的问题，也成为设备继续改造的依据。

这也是伏羲农场的一个特点：不是把一项成熟技术直接照搬，而是在南方真实田地里不断测试、调整，再寻找适合当地的技术方案。

如果说农机解决的是“怎么种”的问题，那么土壤检测解决的则是“这块地需要怎么种”的问题。在伏羲农场，测土设备和无人机承担着“土壤体检”的任务。

李志鹏表示，团队自主研发的设备已经可以探测30厘米深度内的氮、磷、钾、有机质等约9种物质。检测完成后，系统将数据转化为10米×10米网格化的土壤养分含量图，形成一张“处方图”。

▲增城伏羲农场指挥大厅。

“处方图”就像中医按方抓药：哪一块土地缺什么，就针对性补什么，而不是整片土地按照同一个标准施肥。比如某一区域氮元素比较缺乏，就可以适当增加氮肥；养分较为丰富的区域，则可以减少甚至不施。这意味着，传统农业中“一亩地撒多少肥”的固定经验，有机会转变为根据土壤实际情况进行变量施肥。

今年年初，该团队已在增城区开展约2万亩土壤检测，用时约10天。李志鹏介绍，与实验室检测进行对比后，这套土壤检测技术目前准确率在85%以上。

▲中国科学院伏羲农场华南总部。

与传统农业最大的不同，智慧农业还要进一步跳出“凭经验种地”的局限。在伏羲农场，种田依靠的是数据，把农事管理从看老天脸色，转向主动感知、预判作物生长变化。

“伏羲计划”核心之一，是通过信息化手段对农业生产进行管理。团队尝试建立从广域监测到地块管理，再到网格化管理的数据体系。

通过遥感卫星，可以监测大范围农田的土壤墒情、气象、作物长势等情况；进入具体地块后，还可以通过气象、病虫害、土壤墒情等设备进一步采集数据。采集大量数据后，再进行分析，逐步建立水稻全周期生长模型。

▲增城伏羲农场无人机。

“从靠天吃饭到知天而动。”李志鹏用这句话概括这种变化。

今年，伏羲农场的任务是采集水稻从育秧、插秧、植保、田间管理到收割的全生长周期数据。2200亩区域的水稻种植由团队自身参与完成，生产过程本身也成为数据积累和模型建设的过程。

目前，这套水稻生长模型仍在搭建阶段。李志鹏说，最终希望将农业管理精细化程度进一步提高，从目前更多以地块为单位的管理，逐步探索向“株级管理”推进。

“株级”意味着对每一株作物进行更加精细的管理。不过，他也坦言，这一目标技术要求很高，目前仍只能说是未来农业科技发展的方向。

从一台不断适应南方水田的农机，到一张张记录土地差异的“处方图”，再到仍在搭建中的水稻生长模型，伏羲农场正在探索的，不只是“机器替人干活”。

目前，农场正在开发农业服务平台，希望未来让农户和农机手通过APP实现供需对接。农户有整地、插秧、植保等需求，可以在平台发布需求；农机手则可以接单提供服务。“整个过程就像滴滴打车一样。”李志鹏这样形容未来的农业服务平台。

▲全国伏羲农场分布图。

目前，该平台用户基数尚小，因此主要应用于伏羲农场自身种植区域。按照规划，相关农业服务将在项目三期进一步推进，预计完成时间为2029年至2030年。

而在农场内部，约200亩科技先行区承担着新技术、新设备的实验任务，成熟技术再向更大范围推广。对这里而言，2200亩土地既是生产空间，也是技术验证空间。