编者按：当前，广东锚定中国式现代化建设走在前列总目标，紧扣挑大梁、建强省总任务，落实省委“1310”具体部署，以新发展理念推动高质量发展，服务和融入新发展格局。为赋能产业升级、企业创新与区域协调发展，助力现代化产业体系建设，南方网、粤学习客户端推出经济前瞻专栏。专栏聚焦科技与经济深度融合前沿议题，围绕产业发展核心难题、前沿技术产业化路径、区域经济发展趋势等关键命题，凝聚共识、前瞻研判，为广东高质量发展注入思想动能。
曾经我们描绘工业强国的形象，总是钢铁轰鸣、宇宙探测、超级工程，可智能制造的潮头，不仅有“钢铁大炮”，还有“螺丝钉”。作为高精尖制造技术，微纳制造串联起芯片、光子、生物、量子等多领域技术突破，成为支撑智能化转型的底层基石。近日，我们专访了湖南大学机械与运载工程学院、粤港澳大湾区创新研究院的段辉高教授，围绕微纳制造、人工智能等前沿话题，探寻广东智能制造高质量发展的路径与方向。
微纳制造技术本身就是新质生产力
记者：您主要的研究方向集中在微纳制造领域，请您谈一下，微纳制造在现代科技特别是智能制造中的核心地位体现在哪些方面？对于发展新质生产力有怎样的意义？
段辉高：信息化的时代、智能化的社会，以及精准医疗等，都与微纳制造密切相关。我们现在手中拿的话筒、手机以及非常关注的智能眼镜，其实都依赖于电子技术、光子技术及其制造能力的进步。我们希望把这个器件做得越小越好，这样可更加便携、能耗更低、功能越集成。各类芯片、光子器件，以及各种生物器件及量子器件，都需要把结构做得更小更精，这样才有可能更加精准高效地控制电子、光子等微观粒子，最终来实现信息的获取、存储、处理以及传输、显示等，从而进一步用更低的成本、更少的能耗来实现更多的功能和更高的性能。
我理解的新质生产力是通过科技创新来提升生产力，服务产业升级、转型与发展。例如，产业一般分成传统产业、优势产业、新兴产业、未来产业四类。传统产业怎么升级转型？肯定是需要通过数字化、智能化去改造。优势产业也需要通过智能制造来降本增效，比如机器人化、“黑灯工厂”、智能的仓储匹配等等。新兴产业未来潜力巨大，我们怎么去挖掘更多的场景，让它能够快速地扩大？未来产业要如何提前布局从而占领先机？新质生产力这个词听起来很抽象，但是如果把它放到产业里，会发现它非常形象具体。微纳制造作为一种高精尖制造技术，是实现更多新质生产力的工具，同时本身也是新质生产力的代表。创新的微纳制造技术，使得更多新兴产品或者新兴产业成为可能。
AI辅助制造实现智能决策与优化
记者：您认为AI对于我们智能制造有怎样的推动作用？智能制造如何利用AI发展？
段辉高：作为一位微纳制造领域的科研人员，我仅谈谈个人的初步理解。一方面是智能设计。制造有个全生命周期，最开始需要做产品设计，以前产品设计只要满足需求，但是现在可能还要创造需求。如何把优秀设计师们的不同想法数据收集到一起，才能够设计出一个大家都喜闻乐见的产品，又或者是一款仁者见仁、智者见智的个性化、定制化产品？现在，人工智能就可以扮演这一角色。
另一方面是智能制造工艺与流程优化。利用人工智能，可以对运营过程中所获得的全部数据进行分析，从而大大加速制造工艺的优化与迭代。我们人类在做知识训练与迭代时，可能会忘记以前犯过的错，但是人工智能不会忘记。当然，人工智能要分析数据，首先要获得更多精准的数据。这也就意味着我们要加大数据输入，例如通过机器视觉、传感器、产品检测等获取大量相关数据，从而作为人工智能迭代的基础，更好地辅助制造环节，实现智能决策与优化，这对于提高良率与效率是非常有帮助的。
工科教授应该到产业一线去
记者：您认为应如何构建培养智能制造人才体系，同时推动高校、科研院所、企业、政府形成高效协同的创新生态？您对广东吸引集聚全球智能制造高端人才有哪些建议？
段辉高：这个分不同的层面来看，总体可分为高校人才培养、在岗人才培训、省外人才引进这几类。高校人才这一块，我们可以通过专业设置与课程变革来精准培养智能制造方面的人才，同时也可以通过产学研合作，例如建立联合实验室等方式来培养智能制造相关的专项人才。对于在岗人才，我们可以通过继续教育培训与在岗实践结合的方式进行培养。另外一类，对于带有核心技术的省外人才、海外人才，则需要广东省有良好的产业生态和多元的应用场景，给人才创新创业、发挥自我价值创造更好的机会。
关于政产学研的融合，其关键词是成果转化，而成果又可以分成两类，一类是技术成果，一类是智力成果，其融合的关键之一在于把学术前沿与产业一线有机结合。特别地，通过合理的机制，鼓励工科教授到产业一线去。大学教授要做高精尖深的学问，来满足专精特新的需求，但如果不走进一线，教授所了解到的需求未必就是产业真正的需求，同时也无法挖掘需求中的痛点与难点，所做的东西就可能变成假需求、假问题，这就会造成智力资源的错配甚至浪费。政府、企业可以建立相关激励机制，鼓励工科教授们结合产业一线的需求开展研究。
