在2026世界人工智能大会设置的药房应用场景里，一张随机订单下达后，三台不同品牌的机器人迅速“接单”：有的接收信息，有的分拣物品，有的完成交付，彼此分工又相互补位，人工智能从“能说会道”走向“真抓实干”的转变，被生动地具象化。深圳市人工智能与机器人研究院（以下简称“研究院”）是深圳市政府依托香港中文大学（深圳）设立的市级十大基础研究机构之一，聚焦人工智能与机器人领域的基础理论与原创技术研究。近日，研究院具身智能中心主任刘少山接受南方网调研团采访时表示，人工智能正从单个工具的应用，走向多个智能体的连接、协作与分工，对产业基础雄厚的广东来说，当前正迎来一场围绕算力、规则和生态的接力赛。

　　大模型越跑越快，先算清一笔“电力账”

　　OpenRouter公开数据显示，2026年7月，中国模型产生的Token占该平台当月全部模型调用总量的61.5%，较2025年1月的6.0%大幅跃升。这个占比变化的背后，是模型能力、价格和服务可得性等因素共同作用，也让算力“经济账”成为焦点。

　　在刘少山看来，大模型竞争的胜负手，最终要落到电力这个基础环节上，而我国恰恰占据先机。模型训练和推理都需要持续、稳定且成本可控的能源供给。一组电价对比，勾勒出算力竞速背后的成本差：我国工业电价平均约0.6至0.7元/千瓦时，内蒙古、贵州等绿电富集区域可低至0.3至0.4元；美国北弗吉尼亚、硅谷等数据中心集聚区约为0.5至0.8元，德国、爱尔兰等欧洲地区则约为1.2至2.0元。我国长期建设的电网与能源基础设施，为算力部署提供了有力支撑；绿电资源较丰富地区的低用电成本，也为大规模推理打开空间。

　　不过，电力之外还有更大的课题。模型从回答问题到执行任务，算力还需与网络、数据和具体场景深度融合。广东制造业门类齐全、应用需求密集，能否让算力更贴近生产线、服务台和真实生活，将决定这块底座能否从“硬支撑”变成“真优势”。

　　智能体要协作，先拿到一张“通行证”

　　如果说算力决定智能体能否“跑得动”，规则则决定它们能否“配合好”。刘少山解释，智能体可以理解为面向个人或任务的专属代理；当不同智能体能够识别彼此的能力、可信地交换信息并调用工具，原本散落在不同终端、不同平台上的服务，才可能像接力棒一样顺畅传递。

　　这一方向正在加快从概念走向规范。2026年6月，国家市场监督管理总局发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，涉及身份标识、能力描述、供需发现、协同交互和工具调用等环节。对企业而言，标准不是躺在文件里的术语，而是产品接入生态、跨平台协作的“通行证”。

　　研究院也在尝试把技术沉淀为开放的基础设施。今年7月，研究院具身智能开源体系AIRS-EAI加入Linux Foundation；同月，研究院参与ISO机器人技术委员会相关工作，推进《人形机器人数据集》国际标准研制。刘少山表示，先把架构和流程铺扎实，技术成果才更有机会跨越平台与地域，被更大范围采用。

　　场景多、制造强，广东加速强链聚势

　　从底座到规则，最终还要落到产业生态。广东省工业和信息化厅数据显示，2025年广东人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增长超过40%。制造、医疗、教育、文旅等丰富场景，以及机器人等硬件制造基础，给智能体提供了“真问题、真任务、真反馈”的试验场，让技术有机会从实验室一路走进车间与街巷。

　　但刘少山也提醒，场景的热闹并不等于原创能力的强大。广东在基础大模型和底层架构领域，仍需培育更具全国影响力的标杆企业。要把丰富场景沉淀为持续创新力，关键在于建立分层分类的企业培育机制：为初创团队提供算力、测试验证和场景试用支持；助力高成长企业获得融资、人才和市场拓展资源；支持链主企业建设开放平台和共性技术平台，带动上下游联合攻关。如此，才能打通“技术研发—产品孵化—场景验证—规模推广”的链条，让龙头牵引与生态集聚相互成就。

　　今年4月，广东发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，提出打通“芯片—操作系统—模型/智能体—应用生态”链条。这背后是一套清晰的打法：先夯实算力底座，再参与协同规则，最后用标杆企业和真实应用把技术留在产业里。从展台上的机器人接力，到产业一线的智能协同，广东要抢的不是一个热词，而是下一代人工智能产业的组织能力。