推荐单位：海珠区政务和数据局

申报单位：广东汉数科技有限公司

行业领域：现代商贸

数据集类型：行业通识数据集

包含企业标讯信息与项目拟建信息两大核心内容，其中企业标讯信息涵盖公告类型、标讯摘要、招标代理、标讯统计及标讯发布时间、信息来源平台等辅助信息，标讯摘要包含项目名称、招标单位、项目预算等关键细节，标讯统计涉及行业、地区、时间维度的招标数据统计；项目拟建信息则包含项目类型、审批部门、审批结果、项目公告及预计开工时间、总投资金额、建设地点等延伸信息，项目公告涵盖可行性研究报告公示等官方文件核心内容，为企业、政府及相关机构提供标准化、结构化信息支撑以助力高效决策。

一是助力企业投标全流程。企业通过标讯摘要快速提取项目名称、预算、投标截止时间等核心信息，无需人工逐份筛选零散公告，将商机定位时间从平均2天缩短至4小时，业务对接效率显著提高；依托行业季度招标量、区域招标金额分布等标讯统计数据，企业可精准判断市场需求热点，例如发现新能源领域招标量同比增长30%后，及时调整研发与产能布局，优化投标策略。此外，结合AI算法对标讯信息的分析，可自动匹配企业资质与招标要求，生成投标风险评估报告，进一步降低企业投标决策成本，提升中标概率。

二是进行市场预判与优化资源配置。企业通过审批结果，提前锁定1-2年内即将启动的项目，提前开展供应链对接与技术储备，提前与相关供应商签订合作协议，避免项目启动后原材料价格波动风险，将项目筹备周期缩短20%。在政府规划领域，已落地应用中，发改委等部门通过拟建项目类型与审批数据，统筹区域产业布局，结合拟建信息与历史项目数据，预测行业投资趋势，为金融机构提供项目融资参考，助力精准信贷投放，优化资源配置。

三是实现精准营销与合作对接。根据业主单位类型快速圈定目标客户，定向推送符合其需求的方案，避免盲目推广，将营销转化率提升15%；同时依托业主单位过往招标偏好，企业可定制针对性投标方案，提高合作成功率。通过业主单位项目合作历史，可搭建企业信用评价体系，帮助其他项目参与方快速判断合作风险，优化合作伙伴选择决策。

四是进行供应链拓展与市场竞争分析。通过中标单位联络方式，主动对接中标企业，达成配套合作，将客户开发效率提升25%。通过标的物详情(如某中标项目的设备型号、采购数量)企业可分析竞争对手产品优势。在政府监管领域，已落地应用中，通过中标数据统计分析，可监督招投标流程是否存在“地方保护”等违规行为，保障市场公平。同时，结合中标单位实施区域与项目进度数据，可预测区域市场需求变化。

推荐单位：海珠区政务和数据局

申报单位：广东汉数科技有限公司

行业领域：现代商贸

数据集类型：行业通识数据集

以全量企业知识图谱为基础框架，融合多模态数据构建而成，核心涵盖企业基础信息(含工商注册、股权结构、组织架构等)、发展实力(含经营、市场表现、供应链地位、行业竞争力等数据)、创新能力(含知识产权、研发投入、技术合作、创新奖项等数据)、选址动力(含区域产业政策、资源禀赋、企业扩张需求等数据)、空壳指数(含经营状态异常、资金流动异常、关联风险等数据)、健康度评估(含信用、合规经营、抗风险能力等数据)等模块。核心目的是通过整合多维度数据构建标准化、可量化的企业综合评估指标体系，解决企业评估中数据碎片化、维度单一、效率低下等问题，为客户提供客观全面高效的评估数据支撑，助力降低决策风险、提升生产经营效率。

一是进行客户管理。金融机构通过大数据分析客户多维度数据，构建还款能力模型，提升信贷审批效率，降低违约率。

二是挖掘潜在客户。SaaS服务商、设备供应商借大数据选潜在客户，可使无效营销成本降低。定位高价值客户，提升定制营销方案能让转化率，实现业务高效增长。

三是管理与评估供应商。生产企业评估供应商，合规性达标供应商合作后，原材料合格率提升，生产中断率降低。

四是筛选合作伙伴。企业筛选合作伙伴时，通过数据评估，可规避空壳风险合作，合作纠纷率降低。

五是辅助行业监管。政府、协会用企业数据，制定创新政策后，行业研发投入增长，统计空壳企业并监管，非法经营案件减少，市场秩序改善。

推荐单位：天河区政务和数据局

申报单位：广东德生科技股份有限公司

行业领域：科技服务

数据集类型：行业通识数据集

通过人社线上线下多渠道收集，经过多年运营保存的市民高质量问答数据集，结合意图引擎、推理引擎、知识岛链，训练形成L3层的政务知识导航智能体。为市民提供全方位的政务咨询和导办服务。数据集持续优化基于真实交互语料（覆盖100多个城市服务场景），通过多轮对话标注、意图识别标注和业务闭环标注，形成高质量政务对话数据集，支撑模型精准推理与迭代。

传统社保服务依赖人工窗口，咨询压力大、响应慢。德生科技通过构建涵盖10大社保知识库的高质量数据集（包含政策法规、办事流程、常见问题等），训练出专业级AI政务助手，在广东地区人社部门的服务成效显著，累计服务人数：3,361,789人次，总提问次数9,035,062次，问题解决率达97.91%，有效缓解了传统社保服务的咨询压力，提升了服务响应速度与群众满意度。该AI政务助手依托跨省市政务数据资源集（涵盖社保、就业、劳动关系、人事人才、医保等领域）训练形成的协同模型，支撑“咨询-导办-办理-支付”全闭环服务。