推荐单位：市卫生健康委

申报单位：广州医科大学附属妇女儿童医疗中心

行业领域：生物医药与健康

数据集类型：行业专识数据集

提供结构化、高质量的数据基础，来源于产科分娩诊疗过程中沉淀的真实临床数据，以结构化表格形式呈现，覆盖产前检查、分娩期间、母婴健康状态等关键信息，为专业教学、科学研究精准医疗与医疗产品研发提供可靠支撑，助力产科分娩领域的管理、研究与创新。

一是进行临床管理。支持产科高危孕产妇风险分层与动态监测。

二是提供科研服务。为孕产妇合并症、新生儿结局研究提供大规模真实数据支撑。

三是辅助教学应用。用于产科培训及医学生/住培医师案例学习。

四是加速产业转化。支撑母婴健康管理产品与产科智能诊疗工具研发。

推荐单位：广州数据交易所

申报单位：广东岭南通股份有限公司

行业领域：专业服务

数据集类型：行业专识数据集

广东岭南通跨区客流数据是指不特定乘客在广东省内跨区（常住地以外的城市）出行时使用公交卡乘坐公共交通工具出行时产生的票卡数据集，包括广东省内不同城市不同时间区段的跨区客流数据，可以为广东省公共交通数据归集和分析研究提供数据支持，并为行业主管部门进行精准的旅游产品和交通线路规划提供依据，提升乘客跨区出行的体验感。数据集内容包含的发卡机构、收单机构、交易类型、交易时间、交易金额等信息。

为跨区客流数据深度挖掘提供全面、精准的数据支撑：

一是对交通主管部门，持续追踪和挖掘跨区客流数据，识别乘客出行模式习惯的时空特征，优化交通路线规划。

二是对旅游主管部门，对不同时间节点客流数据的规律开展分析，辅助旅游主管部门判断旅游旺季与淡季的客流量差异，进而制定差异化的接待策略。

三是对公交运营公司，通过使用跨区客流及其消费习惯数据，交通运营公司可以辅助判断客流数据在全省不同区域间的时空分布特征，提前规划并增加或减少相应区域的运力。

四是对旅游运营公司，通过使用节假日客流波动及消费习惯数据，精准掌握不同节假日的客流特征信息，进而适时调整资源投入，并推出符合市场需求的差异化旅游产品。