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第三批入选高质量数据集(第七期)

2026-01-06 17:58 来源:广州市政务服务和数据管理局









高质量数据集 | 数字化多元解纷数据集



数字化多元解纷数据集



推荐单位:天河区政务和数据局

申报单位:广东采华网络科技有限公司

行业领域:现代金融

数据集类型:行业专识数据集


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数据集概况


赋强公证数据、债权债务关系数据、执行申请数据等超过1000万条,合计7.57TB。该数据集将转化为提升公证、司法执行效率、优化金融风控、服务社会治理的驱动力,充分释放数据作为新型生产要素的价值潜能。


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应用场景


一是司法资源优化。跳过诉讼审判环节直接进入强制执行,减少对诉讼审判资源的占用。


二是金融风控升级。金融机构业务经赋强公证后,不良资产清收周期从18个月缩短至14天,显著提升处置效率。


三是服务降本增效。律师、公证员的服务成本下降80%,工作效率提升近百倍。


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高质量数据集 | 四大典型皮肤病专病数据集



四大典型皮肤病专病数据集


色素性皮肤病、银屑病、特异性皮炎、荨麻)



推荐单位:市卫生健康委

申报单位:广州市皮肤病医院

行业领域:生物医药与健康

数据集类型:行业专识数据集


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数据集概况


聚焦四大典型皮肤病(色素性皮肤病、银屑病、特异性皮炎、荨麻),累计收录1509296条数据记录,全面覆盖患者全病程轨迹,完整呈现患者从就诊到康复的诊疗全流程。数据集的建设显著提升了本院的医疗与科研效率科研人员开展科研数据提取效率提升至少80%,减少了重复建设成本,推动了皮肤病诊疗的规范化,通过标准化数据反向促进区域诊疗标准统一,帮助基层减少无效治疗,改善患者生活质量,目前已惠及超五十万皮肤病患者。后续随着应用场景拓展,还将为生物医药与健康领域的皮肤病研究提供更坚实的数据基础,助力行业发展。


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应用场景


一是强化科研协作。通过数据集的多维度检索功能,能快速定位目标患者群体,搭配科研项目管理模块与诊疗全景视图,数据准备周期缩短至数小时,科研协作效率大幅提升。


二是助力随访管理。针对慢性病患者随访周期长、易失访的问题,系统根据患者疾病类型与治疗方案自动生成个性化随访计划,患者通过移动端就能反馈症状变化、上传皮损照片,医生实时同步数据至数据库不仅降低了失访率,还让随访数据更完整、及时。


三是开展临床分析。借助集成的智能分析工具,医生和科研人员可直接开展疗效对比、病程趋势等分析,无需再依赖外部统计软件,为诊疗方案优化提供快速的数据支撑。 












高质量数据集 | 蔚景云充电运营数据集



蔚景云充电运营数据集


推荐单位:黄埔区政务和数据局

申报单位:广州蔚景科技有限公司

行业领域:智能网联与新能源汽车

数据集类型:行业通识数据集


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数据集概况


蔚景云是全国性的充电服务网络,管理和运营新能源汽车重型一体化服务。本数据集是基于蔚景云充电运营服务平台的机制和功能,通过收集并分析用户充电行为、设备使用情况、支付记录等多个维度所形成。截至目前,本数据覆盖全国主要城市充电网络。


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应用场景


一是充电运营商站场运营方案优化。如基于设备故障数据预测维护周期,结合用户流量数据调整定价策略,提升运营效率。


二是为桩企厂商提供产品迭代依据。通过设备运行参数分析优化充电桩硬件性能与兼容性。


三是为城市能源管理提供决策支撑。助力电网调度部门实现充电负荷预测与错峰用电调度。


四是为车主用户提供便捷服务。通过数据互通实现“一键找桩、统一支付”,解决跨平台充电体验痛点。此外,数据集还可为新能源汽车产业政策制定、充电基础设施规划等提供数据参考。


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来源:广州市政务服务和数据管理局

编辑:郑旭艳、叶泽霓、张晓琴

编辑:张晓琴   责任编辑:郑旭艳  
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