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2025年“数据要素×”大赛广东分赛(在穗参赛团队)案例汇编

2025-12-02 18:01 来源:广州市政务服务和数据管理局

2025年“数据要素×”大赛广东分赛

(在穗参赛团队)案例汇编

(晋级2025年“数据要素×”大赛全国总决赛)



案例一:

构建粤港澳大湾区“数据特区”基础设施激活超大城市群智慧治理新动能


牵头单位

联通(广东)产业互联网有限公司


所属赛道:城市治理


获得奖项:国赛一等奖、广东分赛一等奖


参与单位:联通数据智能有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省分公司


项目介绍:为促进粤港澳大湾区内数据要素安全高效流通,推动大湾区城市群协同治理,针对大湾区基础设施不统一、跨境/跨区域数据流通有壁垒、规则机制不完善等难点,中国联通于2024年10月,获批“国家数据基础设施试点工程”粤港澳大湾区“数据特区”基础设施,旨在推动数据跨行业、跨区域、跨境的“可信流通、高效调度、高速互联”,赋能粤港澳大湾区城市群智慧治理。


本试点工程以可信数据空间为载体、数算网一体化调度为资源枢纽、数据流通利用场景为牵引,重点建设四大内容,一是打造大湾区数据基础设施,构建湾区数据流通“高速公路”;二是打造数算网安一体化调度平台,构建资源、服务统一调度“控制室”,三是打造可信数据空间,构建数据产品“加工厂”;四是打造“空间即服务”的统一运营能力,构建一体化数据流通服务“工作站”。


目前已建成以粤港澳大湾区为核心节点辐射全省的算网数安一体化数据基础设施,完成广州、深圳、珠海、韶关、佛山、中山、横琴7大节点部署,形成粤港澳大湾区多节点格局。以服务粤港澳大湾区产业集群为重点,面向全国数据流通利用基础设施,支撑经济治理、气象服务、海洋安全、交通运输等31类跨区域、跨行业、跨境数据服务场景,为城市群协同治理提供数智支撑。



图:粤港澳大湾区数据基础设施



案例二:

基于AI大模型的公辅车间

数智驱动节能系统


牵头单位

广东蘑菇物联科技有限公司


所属赛道:绿色低碳


获得奖项:国赛二等奖、广东分赛二等奖


项目介绍:近年来,全球各地的节能减排口号呼声越来越高,中国也制定“2030年碳达峰、2050年碳中和”的战略目标,针对制造业的节能排放指标实施更为严格的能效标准与环保规范。制造业工厂一般由生产车间、公辅车间和其他一些经营管理职能车间组成。公辅车间又可分为空压站、制冷站、循环水站、配电站、锅炉房等,使用的通用工业设备种类繁多,增加了工厂的日常管理难度,传统依靠人工管理方式需要耗费大量的人力和时间成本,档案数据不准确,能源浪费等一系列问题,且对公辅车间的管理不善会严重影响工厂的正常生产业务。


同时,公辅车间也是工厂能源消耗的最初来源和能耗大户,据统计,公辅车间能源消耗占工厂总能源消耗的25%-40%。降本增效是工业企业追求的永恒目标,我国规上工业企业数超51.2万家,工厂数量超百万间,仅按公辅车间10%的节能率计算,每年即可产生超过1000亿元的节能时长规模和社会效益。因此,公辅车间的能源管控是数字化节能降碳的关键。本方案旨在解决公辅车间的数字化程度低、人工成本高、控制滞后、能耗浪费大等问题。其创新优势包括:



图:基于AI大模型的公辅车间数智驱动节能系统技术架构


一是技术创新:AI与工业机理的深度融合。


1.边缘-云协同计算架构:首创工业微服务容器化边缘节点,支持AI模型(如LSTM故障预测)在低算力设备(ARM Cortex-A53)上实时运行,延迟<50ms。云端采用联邦学习框架,客户数据不出厂即可参与行业模型训练,模型迭代效率提升3倍。


2.多模态工业AI算法:融合设备机理模型与数据驱动方法,将螺杆空压机的热力学方程嵌入神经网络,使能效优化建议符合物理规律(误差<5%)。


3.公辅能源垂直行业大模型:在高聚焦的知识库和高质量的数据库支持下,已训练出由诊断、问答、预测、控制四个大模型构成的国内首个公辅能源AI垂直行业大模型——灵知 AI,打造标准化训练的工业模型数据集,部署工业数据智能体近50个,深度集成DeepSeek R1-70B、Qwen3-32B等大语言模型。


二是数据开发模式创新:从采集到知识化的跃迁。


1.工业数据资产化


(1)标准化采集:定义设备数据标签体系,覆盖90%公辅设备类型。知识化加工:构建行业首个公辅设备故障知识图谱,支持语义推理。


(2)与50+设备厂商共建数据共享联盟,设备出厂即预装数据采集模块,新机型调试数据自动反哺模型优化。


三是产品与服务创新:场景化价值闭环。


1.产品形态:行业首款能碳协同优化SaaS,实时计算设备级碳排与能耗成本双目标最优解;


2.服务模式:“节能效果对赌”:客户支付基础服务费+节能收益分成,或一次性买断基于数据智能的节能SaaS服务,投资回报周期在6-18个月内;


3.交互体验:工业AR远程运维,技师调取设备实时数据,叠加AI诊断建议。


四是数据驱动模式创新:重构工业服务链条。


协同通用设备产业链三端,即设备制造商、设备服务商/运维商和设备使用商(工厂),做到一端采集,三端共享数据,设备制造商可依据数据对产品进行技术再创新,设备服务商/运维上可根据数据由变动维保为主动维保,增加客户粘性,设备使用商(工厂)可根据数据做到智能控制、节能降耗和安全供能。


五是数据流通机制创新:工业数据要素化实践。


1.具备三权分置交易模式的潜力。目前平台的数据主要为产业链合作的用户以及蘑菇物联用于行业垂直大模型开发的数据使用,未来可开放三权分置交易模式,所有权归客户,使用权限时授权,例如开放数据用于行业分析,收益权按比例分成。


2.可用于区块链存证体系。设备数据哈希上链(Hyperledger Fabric),确保流通全程可追溯,可应用于碳排数据跨境审计场景。



案例三:

基于“空间互联”的“5D”双碳生态体系


牵头单位

广东电网有限责任公司广州供电局


所属赛道:绿色低碳


获得奖项:国赛三等奖、广东分赛一等奖


参与单位:广州数据集团有限公司、珠海云上智城投资运营控股有限公司、南方电网数据平台与安全(广东)有限公司、广东电网能源投资有限公司


项目介绍:为落实国家数据要素发展及“碳达峰、碳中和”要求,广东电网广州供电局建设南方能源行业可信数据空间,逐步打破能源领域数据壁垒,构建了绿色低碳基础数据库,打造了“双碳”服务体系并取得初步成效。随着服务体系的持续深入与拓展,数据协同的问题再次凸显:一是高价值场景依赖多源数据协同,如建筑能效管理场景需与建筑、人口、人流、交通、地理等数据深度耦合,但目前需分别对接,安全与效率有待提高。二是高质量数据仍呈孤岛状分布,数据空间互联互通态势尚未形成,复杂场景下的涉碳数据协同仍存在较大壁垒。三是跨领域数据的生态难以叠加复用,单领域数据生态培育成本高、周期长,急需复用数据、人才、资源等内容加速规模化发展。


本体系构建可信数据空间互联互通样板示范,实现了能源、城市可信数据空间的互联互通,双方数据融合持续优化绿色低碳基础数据库,打造“算管易降碳+”的碳生态服务体系,“算碳”提供精准数据底座,“管碳”构建动态监管网络,“易碳”搭建流动市场,“降碳”优化技术路径,“碳+”持续培育生态,为碳中和目标提供系统性支撑。其核心优势包括:


一是技术优势。本体系建立了全流程、全环节的碳技术体系,涵盖碳数据采集、监测、计量、追溯、验证、核查、交易等关键环节,形成完整的价值链条和生态闭环,服务了超1万家企业,覆盖75%的广州市企业。形成可信数据空间互联互通技术体系,形成“目录-规则-安全-数据”四互标准方案,促进了能源交通协同、建筑能效精细管理等高价值应用的实现。累计孵化技术专利41件,软著6个,论文46篇,参编国家、行业、团体标准总计14项,行业适用性和推广性更强。



图:基于“空间互联”的“5D”双碳生态体系技术架构


二是服务优势。“碳”数据采集主要通过新一代的智能量测体系进行采集,数据质量更高。数据通过可信连接器汇聚,可信环境降低了安全风险减少审批环节,汇聚周期缩短,数据采集更快。融合多方数据创新覆盖宏观到微观的“碳”计算方法,碳计算更精准。“碳”数据的全生命周期以可信技术保障、以区块链存证,过程更安全透明。指标计算融合企业碳排数据与经营数据,“能耗-碳排-效益”联动,指标更具经营参考价值。


三是产品化优势。第一方面是以“绿色低碳数据底座”为平台定位,平台定位精准。第二方面是2030临近,当前是“碳中和”目标关键期,“绿色低碳”市场需求广泛。第三方面是提供“算管易降碳+”数据服务,商业模式清晰。第四方面是围绕市场“碳”需求场景,打造了面向政府、行业、企业的系列数据产品,在社会和经济方面均取得了良好的成效,产品服务成熟高。第五方面是形成了可信数据空间互联互通的先进实践,平台和数据对接更灵活、更便捷,拓展性更强。


四是竞争优势。落实“双碳”目标,能源是主战场,本体系以能源企业为主导,天然掌握能源供给侧与消费侧的核心、实时、高价值数据资源,且上下游生态企业众多,生态构建容易,具备数据链主优势。本体系的南方能源行业可信数据空间入选国家首批可信数据空间试点,项目示范性强。本体系打造的绿色低碳数据库,是支撑广州市“碳达峰试点”和广州市“双碳服务中心”的基础数据底座,具有良好的可持续性。本体系地处珠江三角洲地区,具有强大的产业支撑(为数据应用提供丰富场景),位处粤港澳大湾区核心,具有得天独厚的制度与市场环境,区位优势明显。

来源:广州市政务服务和数据管理局

编辑:郑旭艳、叶泽霓、张晓琴

编辑:张晓琴   责任编辑:郑旭艳  
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