3月23日，广东省气象局发布多个2026年汛期气象服务新技术、新产品，包括X波段相控阵雷达网、南海台风数值预报AI耦合模式(TRAMS-AIC V1.0)、“珠玑·雨燕”AI短临预报系统、“风铃天气”决策服务APP、《中国龙卷风历史个例库》等。

　　广东在全国率先建成由81部世界先进的X波段双偏振相控阵天气雷达组成的高密度监测网，织就一张覆盖全省、延伸近海的“智慧天网”。该网时空分辨率达30米/1分钟，1公里高度有效覆盖率超92%，能精准捕捉龙卷风、雷暴大风等小尺度、突发性强对流天气的三维精细结构，有效弥补了传统雷达的监测盲区。依托此网，广东已实现分镇街临灾靶向预警，可提前1小时精准发布预警信息，并利用通信基站大数据解决漫游用户接收难题，为全国短临预报预警服务提供了“广东范本”。

　　台风是华南地区最大的气象灾害威胁，由广州热带海洋气象研究所自主研发的CMA-TRAMS南海台风模式，预报水平逐年稳步提升。在此基础上，热带所加强人工智能技术研发应用，成功研发南海台风数值预报AI耦合模式（TRAMS-AIC V1.0），已于2026年3月正式投入业务试运行。该模式创新性地将AI大模型深度嵌入传统数值模式，实现“物理+数据”双轮驱动，数值模式基于大气动力与物理方程提供物理一致性约束，AI（华为盘古大模型）则从海量历史数据中学习，对模式输出进行动态偏差订正，从而实现预报精度与物理一致性平衡，得到更精准的台风预报。经验证，其72小时台风路径预报误差下降25%，120小时误差更是大幅下降45%；强度预报能力同样显著提升。这一“中国方案”有力破解了热带区域天气预报的世界级难题，为华南及南海地区防台减灾赢得了更多宝贵时间。

　　针对公众最关切的突发性灾害天气，广东推出基于AI的“珠玑·雨燕”短临预报系统。该系统融合全省多源探测数据与高分辨率数值模式，实时生成并逐6分钟滚动更新雷暴大风、短时强降水及龙卷等强对流天气的0-3小时精准预报。经测试评估，系统对雷暴大风的识别命中率稳定在90%以上，短时强降水TS评分在0.4以上，空报率显著降低，在2025年全国智能预报技术方法大赛、WMO组织的短临预报对比示范项目中性能突出，多数指标在国内外主流预报模型中位居前列，标志着广东在AI气象预报领域取得新突破。

　　为赋能党政领导科学决策，广东省气象局全面升级了决策气象移动端APP——“风铃天气”。新版APP聚焦台风、暴雨等区域性致灾场景及重大活动气象保障，将海量复杂信息“化繁为简”，围绕“看得清、判得准、动得快”三大核心能力，实现实况、预警、预报产品的一屏整体展示与智能集成推送。APP基于原生鸿蒙系统开发，符合信创安全策略，为防灾减灾指挥调度提供安全、可靠、自主可控的“口袋书”式智慧服务。

　　为破解龙卷风这一灾害天气预报难题，中国气象局龙卷风重点开放实验室、佛山市龙卷风研究中心、北京大学以及中国气象局气象探测中心联合发布了《中国龙卷风历史个例库》。该库系统收录了自2006年以来全国1381个经严格甄别的龙卷风个例，信息来源权威、规范、真实。作为我国首个国家级龙卷风数据库，它将为龙卷风机理研究、风险区划、灾害预警和防灾工作提供关键支撑，为未来智能识别预报技术奠定坚实“家底”。

　　这五项成果环环相扣，共同构成了一个完整的现代气象科技体系。