走进深圳云天励飞技术股份有限公司全球创新展示中心，迎面是一条以蓝色线条勾勒的参观动线。沿着动线前行，“算力积木”架构下的系列芯片与核心板卡以分层陈列的方式铺陈开来：从芯片本体、模块化板卡，到面向不同负载形态的系统级方案，基于芯片打造的各类服务器与算力系统在一侧集中呈现。
算法创新和工程优化，一直是中国算力产业可以挖掘潜力的领域。云天励飞自主创新的“算力积木”架构和GPNPU技术路线，打破了传统芯片设计中对晶体管密度的刚性约束，能够像搭积木一样，让算力适配从轻量级边缘应用到千亿级大模型推理的复杂负载。
芯片是整个算力系统的“心脏”，当大模型走出实验室，进入万千应用场景，推理算力已成为大国博弈与科技竞速的下一个制高点。华为昇腾系列、云天励飞等国产芯片厂商，正通过架构创新形成差异化突围，推动芯片产业从“补位者”向“中坚力量”跃迁。
系统优势
“搭积木”般效率更高、成本更低
在CES 2026（国际消费电子展）上，英伟达CEO黄仁勋提前宣布下一代AI芯片平台“Vera Rubin”已进入全面量产阶段，其核心卖点是“单位推理成本”而非“算力峰值”的全新产品，这向全球释放了一个明确信号：AI芯片正从“训练”向“推理”迁移。
一场悄然加速的全球AI算力争夺战已然打响。
训练时代，英伟达一骑绝尘，但当大模型进入大规模商用阶段，行业焦点正迅速从“如何训练”转向“如何落地”，由此催生了异军突起的“推理派”。
在推理芯片赛道上，已然活跃着一批中国玩家，致力于打造“中国版TPU”，这是专为AI推理设计的芯片，并计划推出基于GPNPU架构的新一代芯片产品。
“推理时代，所有人都站在同一条新的起跑线上。谁能在成本、效率和系统能力上建立优势，谁就有机会。”云天励飞董事长兼CEO陈宁说。
不同于单纯追求通用性能指标的传统思路，以华为昇腾系列、云天励飞等国产厂商为代表，更倾向于在“算力、功耗、成本”的黄金三角中寻找最优平衡点，从而在推理效能的“长板”上构筑起深厚的技术壁垒。
当先进AI芯片供应受限的情况下，中国算力的竞争力究竟来自哪里？答案是，把芯片、算法、能源等要素组合成一个效率更高、成本更低的系统，把算力应用在更多真实需求中，并形成可持续的商业回报。
于是，这才有了云天励飞自主创新的“算力积木”架构，以及华为昇腾的CloudMatrix系统，这种“蚂蚁啃大象”的战术，诠释了中国工程师的智慧：既然单打独斗难以取胜，就用系统级创新弥补个体差距。
当下，国产芯片力量正展现出惊人的韧性。2025年底，摩尔线程、沐曦科技登陆A股科创板，2026年开年更是迎来大爆发，壁仞科技、天数智芯也先后登陆港股。
“广东芯片军团”表现不俗，就在过去的一个月，就有尚鼎芯、曦华科技、基本半导体、华大北斗、国民技术等5家深圳芯片类企业向港交所递交招股书。今年1月6日，已在科创板上市的云天励飞也宣布，拟在港交所上市。
场景优势
强化与实际应用深度融合
在科技产业的演进中，技术突破往往被视为创新的核心，但构建可持续的生态系统才是更深层的挑战。
在这股能效比竞赛中，中国本土芯片力量展现出了敏锐的市场洞察力与极强的场景渗透力。云天励飞的策略是持续打磨针对推理加速的芯片架构，并围绕端、边、云与具身智能等不同负载形态，形成分层分域的产品组合。
在国产生态建设方面，云天励飞持续拓展兼容性边界：DeepEdge10芯片平台已全面支持DeepSeek全系列模型，并完成与鸿蒙操作系统、中国移动OISA生态的深度适配，生态适配能力不断提升。
与此同时，云天励飞还携手金蝶、360集团等生态伙伴，推动国产AI推理生态从“单点突破”向“整体升级”演进。
云天励飞正进一步推动芯片能力与实际应用场景的深度融合，促进消费级、企业级与行业级场景的协同发展。
在行业级场景中，在深圳龙岗参与打造城市治理智能体和机器人指挥平台等核心模块，为AI与机器人示范场景建设提供实践样本；企业级市场中，打造了AI推理服务器、智算集群等系列产品，通过大规模异构高性能算力集群，为企业客户提供AI算力服务。在消费级场景中，全资子公司“噜咔博士”AI拍学机全渠道累计出货突破10万。
以往国内云计算公司尤其是互联网公司，一直偏向于采购英伟达等成熟公司的AI芯片产品。行至当下，以云天励飞、华为昇腾、寒武纪为代表的部分国产AI推理芯片，也可以满足AI推理计算需求，这是以往不敢想象的一幕。
这也折射出，国产AI芯片真正的对手不是英伟达，而是被真正使用，它们需要更多真实业务场景锤炼；尽管英伟达在GPU领域构建起了强大的技术优势，但在国产芯片厂商的“弯道超车”之下，也可能成为数字时代的“马奇诺防线”。
产业优势
为工程化落地提供迭代空间
回头来看，全球算力产业链（包括芯片相关设备、算法模型、云和软件等）最完整的两个国家，分别是中国和美国。近三年全球人工智能产业的创新几乎都在这两个大国诞生。
依托雄厚的制造业基础、活跃的市场主体和高度开放的创新环境，广东也在加速将人工智能融入实体经济主战场，成为全国AI技术应用和产业化的重要高地。
在这场关乎自主创新的竞赛中，作为我国芯片与电子信息产业重镇的深圳，也在加速构建从芯片设计、制造到生态应用的完整产业链。
陈宁认为，粤港澳大湾区在“机电一体化”、智能硬件产业链与应用场景方面具备较为完备的产业基础与协同条件，为AI推理产品的工程化落地提供了持续验证、快速迭代的空间。
在对接粤港澳大湾区国际科技创新中心建设的整体布局中，云天励飞提出“一个目标、三条路径”的推进框架：围绕大模型时代的规模化推理需求，打造中国版TPU这一核心目标；并在大湾区通过“研发协同”“场景牵引”“生态共建”三条路径，推动“技术—产品—应用”的闭环落地。
陈宁也期待，广东能提供更开放、更高质量的场景供给。通过持续释放高价值应用场景，引导技术在复杂环境中验证与迭代，把场景优势转化为系统能力，夯实AI产业规模化落地的基础。
此外，对粤港澳大湾区而言，若能在工具链建设、生态适配与标准体系探索上形成合力，有望将领先的应用实践进一步转化为产业优势，输出可复制、可推广的“湾区方案”，在更高层级参与全球产业协作与规则共建。
