2026年6月17日，由广东省能源产业科技创新促进会主办、华为技术有限公司协办的2026年度第一期广东省能源产业“人工智能+”专项培训活动在东莞市华为松山湖基地成功举行。来自全省的四十余家能源企业的从事能源智能化、科技创新、数字化转型等相关工作的骨干人员参加此次培训。

　　本次培训旨在贯彻落实国家及广东省“人工智能+”行动部署，切实解决全省能源产业复合型AI专业人才短缺、从业人员AI应用能力不足等突出问题，推动能源产业智能化转型。

　　本次活动邀请广东省能源局新能源处有关负责同志进行开班动员。

　　聚焦前沿趋势，探索人工智能赋能能源产业发展新机遇

　　上午培训环节邀请电力规划设计总院、华南理工大学和华为技术有限公司有关专家授课，聚焦全球能源转型与人工智能技术深度融合的发展趋势，从行业发展和技术创新两个维度系统阐释人工智能赋能能源产业高质量发展的广阔前景。授课专家围绕能源产业智能化转型需求，深入分析人工智能在电力系统规划、运行调度、设备运维、碳足迹管理等领域的应用方向，系统讲解机器学习、深度学习、大模型等核心技术原理及其在能源场景中的应用逻辑。通过智慧电厂建设典型案例，分享人工智能在设备状态感知、故障预测预警、燃烧优化控制及运维辅助决策等方面的创新实践，为推动能源产业数字化、智能化转型提供有益借鉴。

　　课间交流期间，参训学员热情高涨，围绕课程内容积极提问，与授课专家就人工智能技术应用中的重点难点问题进行深入交流。现场互动频繁、气氛热烈，充分展现行业对人工智能赋能能源产业高质量发展的高度关注，以及培养“人工智能+”能源复合型人才、推动技术成果转化应用的迫切需求。

　　立足应用实践，共享“人工智能+”能源场景落地新路径

　　下午培训环节邀请广东电网有限责任公司、深圳清华大学研究院、南方电网电力科技股份有限公司和广东电力人工智能试验研究院有限公司有关专家授课，围绕人工智能技术在能源领域的典型应用开展专题分享。课程内容涵盖电力作业安全智能监管体系建设、新能源功率预测、智慧巡检技术应用以及可信数据空间与高质量数据集构建四大真实场景。系统阐述基于机器视觉、边缘计算与物联网感知技术的作业风险防控监管体系；深入解读基于深度学习的气象信息建模技术对新能源发电功率预测的提升实践；全面剖析具身智能技术在输、变、配场景中的规模化应用成效；重点介绍人工智能高质量数据管理方法与能源行业可信数据空间建设情况，为人工智能模型训练与产业化应用提供重要支撑。

　　本次活动的成功举办，为广东省能源产业培养复合型AI人才、提升从业人员技术应用能力搭建了高水平的交流学习平台。参训学员普遍反映课程内容前沿、案例详实、启发性强，对实际工作具有重要指导意义。未来，广东省能源产业科技创新促进会将持续关注行业需求，继续举办系列培训活动，为全省能源产业的智能化转型和高质量发展不断注入新动能。