4月20日,一份关于
人工智能开源生态的共识
在广东诞生
迅速成为各大媒体争相报道的焦点
短短三天内
从中央到地方,从新媒体到报纸到电视
全网浏览量近千万

据不完全统计,截至目前已有人民日报、新华社、法治日报、中国新闻网、中国知识产权报、南方日报、广东广播电视台、羊城晚报、南方网、南方杂志、南方都市报、南方工报等媒体刊发相关报道。广东未来产业研究院高度认可并全力支持本次共识发布:该共识为全国AI开源生态治理提供可复制、可推广的“广东方案”,对规范产业秩序、降低创新风险、稳定市场预期具有里程碑意义,将有力推动人工智能开源生态走向法治化、规范化、可持续发展轨道。
媒体为何如此关注?
主要聚焦三大看点
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01 全国首份,填补空白
这是全国首份聚焦人工智能开源生态的共识。
当前,人工智能技术加速迭代,开源模式成为关键驱动力。但知识产权归属、许可协议履行争议、市场竞争秩序构建等前沿法律问题日益凸显。这份《共识》的发布,正是对产业一线“明规则、稳预期、化风险”迫切需求的积极回应。
02 24家单位联合,覆盖面广
华为、腾讯、阿里、抖音、百度、广汽、小鹏等科技企业,开放原子开源基金会、魔搭社区、飞桨星河社区等开源机构平台,以及省互联网协会等24家单位齐聚广东省高级人民法院,共同发布。
正如《共识》所强调的,各方一致认为:开源是降低人工智能创新成本和技术门槛、加速技术普惠的有效路径。
03 直面痛点,开出“药方”
《共识》直面当前开源领域最棘手的法律和商业难题:
各方明确认可开源许可证的法律效力,承诺在许可框架内规范使用、修改、衍生开发与商业化应用等行为;
号召行业共同抵制抄袭篡改、盗取成果等破坏生态的行为;
特别强调要保障基础大模型开源方的合法权益,坚决抵制“谁投入谁吃亏”的不良导向;
鼓励行业协会和开源社区探索制定不同开源许可证的兼容性指引或标准,推动企业建立健全内部合规审查评估机制;
积极探索加快搭建纠纷化解的“快车道”,实现前端预防与高效化解。
最后,一起来看看
共识全文
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关于加强协同创新
促进人工智能开源生态繁荣的共识
为打造智能经济新形态,加强人工智能开源社区建设,促进开源生态繁荣,回应人工智能开源领域知识产权保护、竞争秩序维护等前沿法律需求,在广东省高级人民法院的推动和倡议下,人工智能及智能体、具身智能、机器人等智能经济领域的行业协会、产业联盟、开源基金会、开源社区、开源贡献者、垂直应用科创企业等多方代表,经共同协商,以“协同创新、开放共享、权责衡平、依法有序、共治共赢”为核心价值,就强化自律共治、法治保障、赋能开源生态高质量发展形成共识。
一、总体价值导向
1.坚持创新引领,开源协同赋能经济发展。以开源加速技术扩散、增进协同创造、共铸技术基座,推动人工智能技术全域创新与普惠落地,助力智能经济新形态建设,让开源成果惠及千行百业、社会公众。
2.坚持开放共享,有效降低创新成本和技术门槛。鼓励依托开源社区实现代码、模型、数据、工具、硬件等技术资源的共建共享,大幅降低人工智能研发与应用的重复投入与准入门槛,避免资源浪费,增进同行业和垂直领域的协同发展。
3.坚持权责衡平,发展与保护并重。充分尊重基础大模型开源方、开源贡献者、二次开发者、集成者、开源社区运营方等各类主体的合法权利,信守各自的责任义务,鼓励“开源贡献-增值服务-反哺创新”等长远发展模式,激发全链条开源创新活力。
4.坚持守法底线,积极参与新经济领域法治建设。恪守开源契约精神,严守法律红线,尊重智力成果,加强知识产权、数据权益等保护,维护良好竞争秩序,在稳固法治底座上实现开源生态的可持续繁荣发展。
5.坚持自律共治,积极探索多元共建共治方式。充分发挥开源社区的平台承载优势,行业协会及产业联盟的聚合枢纽优势,加强共建共治,构建行业自律、社区自治、企业主职、多方参与的多元共建的开源生态治理新格局。
二、共同恪守的基本立场
6.大力加强人工智能开源生态建设。鼓励基础大模型、深度学习框架、算法、数据集、测评基准集、开发工具链、智能体应用、智能硬件等技术与资源的开源开放,将开源作为推动人工智能技术普惠创新的重要路径。
7.恪守开源许可契约精神。认可开源许可证的法律效力,规范开源代码、模型权重、训练数据、工具链及相关成果的使用、修改、分发、衍生开发与商业化应用等行为,增强市场主体合理信赖,稳定开源生态发展预期。
8.共同维护开源生态建设成果。充分尊重他人开源意愿、范围、程度和开源成果,自觉遵守市场竞争行为规范,共同抵制盗取智力成果、篡改署名等破坏开源生态秩序、阻碍协同创新的行为。
9.倡导开放、包容、协作、可信的开源文化理念。鼓励全球技术协作与贡献互认,推动开源资源依法有序流动与共享,激发全球开发者创新活力,以健康繁荣的人工智能开源生态体系为全球科技进步和经济发展作出贡献。
三、共建共治举措
10.推动形成符合知识产权与竞争法律原理的商业惯例、自治公约。倡导寻求商业使用的二次开发者、集成者等加强法律风险及安全评估与测试,开源方提供必要合理的技术辅助、安全提示等,避免开源方承担不必要的合规审查负担。
11.保障基础大模型开源方的合法权益,尊重其在算力、数据、研发、维护等各方面的巨额投入。通过明确权利边界、正向激励机制、合理回报路径,激励优质基础大模型扩大开源范围和程度。
12.鼓励开源社区在完善技术交流、知识沉淀和公共协作平台建设的同时,与行业协会、产业联盟、开源方共同积极探索建立指引或标准,促进不同开源许可证的可兼容性,增强开源信息完整性,降低开源协作成本。倡导企业建立健全开源内部管理和风险评估机制,防范潜在开源许可冲突、知识产权侵权等法律风险。
13.积极参与法院多元解纷体系建设。推动建立对接和配套司法的行业调解、社区自治机制,共同搭建完善“法院引导+行业调解+社区自治”的纠纷解决平台。协助法院畅通纠纷源头预防、诉前调解、司法确认绿色通道,高效化解开源许可违约、知识产权侵权、权属争议等纠纷,降低纠纷解决的社会成本。
14.搭建“政产学研司”常态交流机制。联合开展前沿疑难法律问题专题调研,加强人工智能开源领域新类型案件的研究和论证,促进行业对智力成果归属、行为规范、权责利分配、竞争范式等方面形成共同认知,在稳定的规则预期中蔚兴开源生态创新发展。

