一、背景

　　随着教育数字化、智能化、国际化转型的加速推进，国家推出了一系列关于人工智能教育的政策文件，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，落实教育部有关教育数字化、人工智能教育的部署，我省上半年率先推出人工智能教育2-1-1政策工具包，包括2个素养框架、1个课程纲要、1份平台应用指南。这次，广东省教育厅又组织研制了《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》，目的是为教育部门、学校、教师提供可直接落地的“施工图”。

　　二、主要内容与特色亮点

　　（一）五育六助，构建“1+4+N”应用框架

　　“1”个总框架：指南立足“五育并举、五育融合”，以“场域—场景—典型应用”为抓手，瞄准助教、助学、助研、助管、助评、助育六类场景，提出“基于五育、全域覆盖、全场景应用、全链条融通、全要素赋能、全主体育人”的一体化应用框架。

　　“4”大应用场域：指南划分了四大“应用场域”：人工智能基础设施建设、人工智能赋能教与学、人工智能赋能学生成长、人工智能赋能教师专业发展，形成“人智协同—场景实践—发展服务”的实践路径。

　　“N”个重点场景与典型应用：在四大场域下细化到课程、教学、学习、评价、数据中心、平台、安全、教师研修等多维场景，列举典型应用清单，为学校提供“拿来即用”的工具包。

　　（二）应用为王，与“AI教育211”相匹配

　　《指南》与“AI教育211”共同构成“目标—路径—工具”的政策合奏：素养框架明确“人工智能时代师生该具备什么样的能力模型”，课程纲要回答“教什么、怎么教、如何评”，应用指南给出“用什么工具、在什么场景、如何落地”，形成“从目标设定到实践落地”的系统方案。

　　同时，我们将依托国家平台贡献“广东方案”，通过大模型与智能体的工具化、模板化供给，实现资源共享、课堂创新与教研升级的倍增效应。

　　（三）场域为骨，构建教育人工智能应用生态

　　指南提出的“人工智能基础设施建设”“人工智能赋能教与学”“人工智能赋能学生全面发展”“人工智能赋能教师专业发展”四大核心应用场域，分别对应教育部门、学校、学生、教师等相关主体，旨在构建全域应用、主体协同的应用生态，为各地、学校提供指引。

　　第一类场景：人工智能基础设施建设。这一类场景面向各级教育部门，包括智能环境建设、教育数据中心建设、教育人工智能平台建设以及教育人工智能安全等，核心目标是为人工智能教育应用提供安全健康的基础支撑，通过构建算法安全评估与伦理审查闭环机制，打造“智能+安全”双驱动运行架构，助力教育信息化向可信智能化全面升级。

　　第二类场景：人工智能赋能教与学。这一类场景的主体是学校，以“技术深度融合—数据驱动闭环—精准因材施教—素养科学评价”为主线，针对课程、教学、学习、评价提供系统范式与工具清单，解决课程适配不高、交互不足、评价滞后等痛点。重点包括AI+课程、AI+教学、AI+学习、AI+评价等场景的流程再造与工具集成，为高质量教学提供智能化解决方案。

　　第三类场景：人工智能赋能学生全面发展。这一类场景关注中小学生，聚焦“五育并举”建立行为与学习大数据构建动态“成长画像”，提供个性化支持，涵盖体验德育、深度智育、智慧体育、浸润美育、快乐劳育等场景，精准赋能学生德智体美劳全面发展。

　　第四类场景：人工智能赋能教师专业发展。这一类场景指向教师，围绕教研转型、教师研修、能力测评三大场景，建设智慧教研与个性化研修体系，强化数据驱动的能力画像与成长建议，形成“诊断—研修—实践—反馈”的专业发展闭环。

　　（四）伦理规范，构筑人工智能教育应用安全屏障

　　《指南》明确技术伦理与数据安全边界：坚持隐私保护与人权保障、强化透明可解释、落实责任与问责、确保安全可控、聚焦公共利益，建立多方治理机制与风险评估体系，消除数字鸿沟，促进社会公平正义与技术普惠。具体提出五条应用原则，一是坚持人权与隐私保护；二是强化透明与可解释性；三是落实责任与问责机制；四是保障安全可控；五是聚焦公共利益。

　　接下来，省里将建立省级“典型应用超市”，围绕“四大场域”开发十八个场景，持续培育典型案例，并将建立过程性与增值性并重的评估与通报机制。各地要按照“一市一策”的原则，梳理区域教育需求画像，制定三年行动清单和年度项目台账（含时间表、路线图、任务书）。推进区域数据中台、资源共建共享、跨校研修共同体与跨端智教环境建设。各学校要在信息科技、综合实践活动等国家课程基础上，结合校本特色推进人工智能通识教育；探索AI+学科融合教育，推进AI在全学科课程建设、教学创新、评价改革的深度应用。