4月25日，深圳华侨城创意园内一场“斗虾”比赛吸引了近千人围观。

　　本场腾讯“企鹅虾友线下赛”以“蒸馏万物Skill”为主题，8岁小学生、17岁高中生、20岁大学生、室内设计师、一人公司创业者、资深程序员轮番上场，把自己的工作方法、生活经验甚至游戏技巧封装成AI Skills。与此同时，企鹅虾友大会现场，腾讯龙虾特攻队的产品展台和Hermes-Agent中国大陆首次官方Meetup也吸引超千人交流打卡。

　　34岁程序员斗虾夺冠：把自己的工作方法“炼”进Skill

　　职场提效成为本次参赛作品最集中的方向之一。现场不少选手把自身在品牌营销、商业分析、问题拆解等工作中的具体方法，封装成可调用的AI Skill，希望给自己配一个“懂行又好用”的数字帮手。相比单纯聊天问答，这类Skill更强调把个人经验沉淀下来，用于辅助判断、提升效率，也让Agent技术离真实工作场景更近了一步。

　　最终，34岁的选手曾芬凭借“鲁班Skill”夺得冠军，并获得企鹅虾友会“经典老钳”称号。曾芬有多年编程经验，在他看来，日常工作中最耗时的往往不是执行本身，而是把模糊需求梳理清楚、拆分清楚。此次他参赛提交的“鲁班Skill”，核心能力正是把一句模糊需求拆解成有边界、可协同、可复利、可交付的AI工作流，让Agent成为普通人处理复杂任务时的“执行教练”。

　　“普通人最需要的，是把自己的经验总结出来，在自己习惯的模式下不断迭代加强。”曾芬说，“我只是把自己平时最常用的工作方式总结出来了，因为这种方式在日常里最实用。”目前，“鲁班Skill”已上传至腾讯云SkillHub平台。

　　从游戏搭子到恋爱判断，人们开始用AI Agent处理生活难题

　　除了程序员，本次深圳虾友线下赛还有小学生、高中生、大学生、创业者、艺术家等“技术小白”。对他们来说，参加比赛不只是比拼技术，更像是在尝试把生活中真实存在的小烦恼，交给AI Agent来帮忙处理。

　　8岁的鲁一鸣是深圳龙腾小学三年级学生，这次带来了一款名为“蛋仔搭子”的Skill。灵感来自他玩游戏时最直接的困扰：“队友太菜了，战术都是错的，所以很容易输。”于是，他尝试把顶级玩家的游戏技巧“蒸馏”，让这款Skill不仅能给新手提供“大神级建议”，还能根据不同玩家的能力，匹配合适的角色和派对场景。

　　类似的尝试，在斗虾赛场上并不少见。心理学专业的大学生伍妍洁做了“拒绝恋爱脑”Skill，希望帮助同龄人判断恋爱对象是否合适；跑者Neo则把中长跑运动员王军霞的语录和训练经验整理成Skill，用来提供无伤跑法和康复建议。借助WorkBuddy、QClaw等“一键部署”的AI Agent产品的能力，越来越多普通人开始把零散经验、兴趣知识和生活方法整理出来，变成一个可以随时调用的“数字帮手”。

　　赛场之外，一面Skill许愿墙也吸引了不少人驻足。墙上写着“发小红书不限流.skill”“不用写作业.skill”“高质量刷题.skill”等各种脑洞和愿望。和比赛中的作品一样，这些留言拼凑出一幅更接地气的图景：对很多普通用户来说，AI Agent不只是高深的技术名词，而是一个可以用来解决日常小烦恼的新工具。

　　从软件到硬件，AI Agent开始被玩出新花样

　　除了解决工作和日常生活中的需求，龙虾的应用边界也在继续向外延伸。

　　深圳虾友线下赛现场，不少参赛者已经不满足于把经验做成Skill，而是开始尝试把AI Agent与更具体的产品形态结合起来，寻找“龙虾”进入现实场景的新方式。

　　产品经理云天就是其中一位。今年1月，他开始使用WorkBuddy做产品调研，并在社交媒体上持续寻找新的产品机会。一次朋友聚会上，他注意到电子“吧唧”走红，由此联想到，陪伴类AI硬件或许会成为下一个值得尝试的方向。“现在的软件和硬件还是割裂的，我想能不能把虾和硬件打通——虾是大脑，让它有手有脚，和各种硬件联动。”带着这样的想法，云天仅用5天时间，手工做出了一台“龙虾鹅”卡片机，并把它带到了比赛现场。

　　企鹅虾友线下赛评委、WorkBuddy产品经理刘捷在看完选手们的作品后也表示，其中一些创意已经具备很强的可用性。从“装龙虾”“养龙虾”到“斗龙虾”，过去一个月里，越来越多原本与写代码无关的人开始上手，让AI帮自己完成任务、表达想法，甚至连接硬件。