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AI皮肤医生肿瘤识别率超过90%

2020-11-21 13:48 来源:南方plus 黄锦辉

  人们常说“北上广”,广东的医疗水平恰好排在全国第三位。在皮肤科领域,虽然广东皮肤科医生人数占全国十分之一,但广东省内多家医院皮肤科都未能入选国家级重点专科,与北京、上海相比仍有一定差距。

  11月19日,南方医科大学皮肤病医院与南方医科大学南方医院皮肤科联合主办的首届“南方皮肤学科发展暨学术交流高峰论坛”在广州举行。

  南方医科大学皮肤病医院院长杨斌在接受采访时表示,希望搭建高水平的学术交流、学科建设规划提升全省皮肤病性病临床诊疗及科学研究能力,增强广东皮肤科的区域辐射能力和影响力。

南方医科大学皮肤病医院院长杨斌

  南方医科大学皮肤病医院院长杨斌

  广东医疗发展不平衡,粤东西北与珠三角的诊疗水平存在一定差距。在南方医科大学皮肤病医院就诊的患者中,超过七成是外地患者,本地患者占两成。

  杨斌介绍,目前皮肤病医院已和南方医科大学组成了专科联盟,涵盖了58家医疗单位,希望通过专科联盟的方式,对口帮扶基层医疗单位,尽可能把病人留在当地解决,逐步实现“大病不出县”。

  数据显示,每年我国皮肤病诊疗人次超过2亿,但皮肤科医生的人数不足3万人,且基层地区皮肤科医生人数少,诊疗能力相对落后,如何才能缓解这一现状?

  互联网+医疗是一种方式。一直以来,中日友好医院副院长、皮肤科教授崔勇关注皮肤科领域人工智能的发展,他表示,研发人工智能产品更多是服务基层皮肤科医生,帮助他们减少误诊漏诊的状况。

  皮肤科与人工智能的结合有天然优势。崔勇解释:“皮肤病学科是基于皮损的客观特征建立的,具备视觉特征。因此,基于影像的人工智能技术在皮肤科有很好的应用前景。”

  如今,基于17种皮肤肿瘤,崔勇团队开发了皮肤肿瘤图像识别,该项技术基于皮肤镜图像分析,对皮肤良恶性肿瘤识别率已高达91%。

  皮肤科研究的最新进展同样引发关注。杨斌介绍,不少科学研究表明,皮肤病与炎症免疫有关,如银屑病和特异性皮炎,均与炎症免疫的通路紊乱有关。目前,科学界研发了小分子药物等靶向药物,能快速缓解同免疫相关的顽疾,减轻患者的痛苦。

  【记者】黄锦辉

  【通讯员】郑昊 谢伽蔚

 

编辑: 于艳彬

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